Задача 2
Имеются следующие данные о ценах и дивидендах по обыкновенным акциям, также о доходности компании.
№ | цена акции лоллар США | доходность капитала % | уровень дивидендов % |
15,2 | 2,6 | ||
13,9 | 2,1 | ||
15,8 | 1,5 | ||
12,8 | 3,1 | ||
6,9 | 2,5 | ||
14,6 | 3,1 | ||
15,4 | 2,9 | ||
17,3 | 2,8 | ||
13,7 | 2,4 | ||
12,7 | 2,4 | ||
15,3 | 2,6 | ||
15,2 | 2,8 | ||
2,7 | |||
15,3 | 1,9 | ||
13,7 | 1,9 | ||
13,3 | 1,6 | ||
15,1 | 2,4 | ||
11,2 | 3,1 | ||
12,1 |
1. построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров
Составим расчетную таблицу
№ | y | X1 | X2 | X2*X2 | X1*X1 | y*X1 | y*x2 | X1*X2 |
15,2 | 2,6 | 6,76 | 231,04 | 39,52 | ||||
13,9 | 2,1 | 4,41 | 193,21 | 29,19 | ||||
15,8 | 1,5 | 2,25 | 249,64 | 22,5 | 23,7 | |||
12,8 | 3,1 | 9,61 | 163,84 | 435,2 | 105,4 | 39,68 | ||
6,9 | 2,5 | 6,25 | 47,61 | 17,25 | ||||
14,6 | 3,1 | 9,61 | 213,16 | 481,8 | 102,3 | 45,26 | ||
15,4 | 2,9 | 8,41 | 237,16 | 431,2 | 81,2 | 44,66 | ||
17,3 | 2,8 | 7,84 | 299,29 | 48,44 | ||||
13,7 | 2,4 | 5,76 | 187,69 | 315,1 | 55,2 | 32,88 | ||
12,7 | 2,4 | 5,76 | 161,29 | 304,8 | 57,6 | 30,48 | ||
15,3 | 2,6 | 6,76 | 234,09 | 382,5 | 39,78 | |||
15,2 | 2,8 | 7,84 | 231,04 | 395,2 | 72,8 | 42,56 | ||
2,7 | 7,29 | 70,2 | 32,4 | |||||
15,3 | 1,9 | 3,61 | 234,09 | 29,07 | ||||
13,7 | 1,9 | 3,61 | 187,69 | 26,03 | ||||
13,3 | 1,6 | 2,56 | 176,89 | 172,9 | 20,8 | 21,28 | ||
15,1 | 2,4 | 5,76 | 228,01 | 317,1 | 50,4 | 36,24 | ||
11,2 | 3,1 | 9,61 | 125,44 | 291,2 | 80,6 | 34,72 | ||
12,1 | 146,41 | 133,1 | 24,2 | |||||
итого | 276,5 | 49,4 | 126,7 | 3916,59 | 6569,1 | 682,34 |
Определяем
По Данным таблицы составим систему нормальных уравнений с тремя неизвестными:
Разделим каждое уравнение на коэффициент при a.
Вычтем первое уравнение из второго и третьего
Разделим каждое уравнение на коэффициент при
Сложим оба уравнения и найдем
Таким образом, уравнение множественной регрессии имеет вид
Экономический смысл коэффициентов и в том, что это показатели силы связи, характеризующие изменение цены акции при изменении какого-либо факторного признака на единицу своего измерения при фиксированном влиянии другого фактора. Так, при изменении доходности капитала на один процентный пункт, цена акции измениться в том же направлении на 0,686 долларов; при изменении уровня дивидендов на один процентный пункт цена акции изменится в том же направлении на 11,331 доллара.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
Будем рассчитывать частные коэффициенты эластичности для среднего значения фактора и результата:
Э - эластичность цены акции по доходности капитала
Э - эластичность цены акции по уровню дивидендов
3.
Определить стандартизованные коэффициенты регрессии
формулы определения:
где j- порядковый номер фактора
- среднее квадратическое отклонение j-го фактора (вычислено раньше)
=2,168 = ,0484
- среднее квадратическое отклонение результативного признака
=6,07
4. Сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
Коэффициенты эластичности факторов говорят о том, что при отклонении величины соответствующего фактора от его средней величины на 1% (% как относительная величина) и при отвлечении от сопутствующего отклонения другого фактора входящего в уравнение множественной регрессии, цена акции отклонится от своего среднего значения на 0,403% при действии фактора (доходность капитала) и на 1,188% при действии фактора (уровень дивидендов).
Таким образом сила влияния фактора на результат (цену акции) больше, чем фактора , а сами факторы действуют в одном и том же положительном направлениии.
Количественно фактор приблизительно в три раза сильнее влияет на результат чем фактор . ( )
Анализ уравнения регрессии по стандартизованным коэффициентам показывает, что второй фактор влияет сильнее на результат, чем фактор ( ), т.е. при учете вариации факторов их влияние более точно.
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции.
Парные коэффициенты корреляции определяются по формулам:
Частные коэффициенты корреляции определяются по формуле:
Множественный коэффициент корреляции определяется по формуле: