Часть 2. Множественная регрессия и корреляция.

Методические указания

Множественная регрессия – уравнение связи с несколькими независимыми переменными:

Y=f(x_1, x₂,…..,x_p),

где у - зависимая переменная (результативный признак);

x_1, x₂,…..,x_p), - независимые переменные (факторы).

Основными этапами построения модели множественной регрессии являются:

1. Построение системы показателей (факторов). Сбор и предвари­тельный анализ исходных данных. Построение матрицы коэф­фициентов парной корреляции.

2. Выбор вида модели и численная оценка ее параметров.

3. Проверка качества модели.

4. Оценка влияния отдельных факторов на основе модели.

5. Прогнозирование на основе модели регрессии.