Если все уравнения системы сверхидентифицируемы, то для оценки структурных коэффициентов каждого уравнения используется ДМНК.
Если в системе есть точно идентифицируемые уравнения, то структурные коэффициенты по ним находятся из системы приведенных уравнений.
Пусть дана идентифицируемая модель:
(4.5)
Если на параметр b наложить ограничение, а именно , то система превращается в простейшую сверхидентифицируемую модель
(4.6)
в которой 1-е уравнение уже является сверхидентифицируемым:
Н=1 (у ), D=1 (х ), значит D+1>H.
Второе уравнение является (как и было) точно идентифицируемым:
Н=2 (у , у ), D=1 (х ), D+1=H.
Применим ДМНК к полученной модели (4.6):
1 шаг: применив МНК, найдем приведенную форму модели:
2 шаг: на основе 2-го уравнения данной системы, подставляя заданные значения х и х , определяем теоретические значения для эндогенной переменной у , т.е. у .
Введем новую переменную Z: Z= у + х .
Тогда 1-е уравнение системы (4.6)
Применяя МНК к данному уравнению, находим : S у Z= SZ откуда =S у Z/SZ .
2-е уравнение системы (4.6) не изменилось, поэтому система одновременных уравнений будет иметь вид:
Приведем некоторые примеры применения эконометрических систем уравнений на практике.
К одной из распространенных систем одновременных уравнений относится статическая модель Кейнса, для описания народного хозяйства страны:
где С – личное потребление, у – национальный доход, I – инвестиции (все в постоянных ценах).
Другим примером может служить динамическая модель Кейнса:
где У ,С , P - доход, частное потребление, ВНП, соответственно, в период времени t; У - доход предыдущего года; G , I , L , Z - соответственно, общественное потребление, валовые капиталовложения, изменения складских запасов, сальдо платежного баланса.
Большую популярность получила динамическая модель Клейна.
Система одновременных уравнений нашла применение в исследованиях спроса и предложения. Она имеет вид:
где Q , Q - объем спроса и объем предложения, Р - цена.
Построение системы структурных уравнений позволяет глубже изучить причины связи результирующих признаков. При этом происходит выделение и оценка косвенных и непосредственных влияний признаков.