Производительность ПК

Использование утилиты Windows «Системный монитор» для определения производительности ПК существует для вычисления или извлечения и отображения информации (данных_ внутри ПК идентификация перемещения процессором и ОЗУ, ОЗУ и жестким диском т.е. между установками ПК. За пределами ПК идентификация передается устройством присоединения к параллельным и последовательным портам, а также через модем и сетевые адаптеры.
Узким местом производительности является элемент внутри или вне ПК, который замедляет индуцируемый поток. Узкое место или «Бутылочное горлышко» создает эффект замедления высокоскоростного обмена данными.

На данной лекции мы будем рассматривать методы идентификации узких мест производительности системы. В некоторых случаях ликвидация узкого места происходит быстро, легко и не требует больших затрат. В других случаях требуется оценить окупаемость затрат по усовершенствование.

Для обнаружения таких узких мест служат текстовые программы, которые выполняются для идентификации возможных узких мест. Если такой элемент обнаружен, например это дисковой накопитель или ОЗУ, следует обратиться к анализу поведения этого устройства, чтобы узнать наилучший способ ликвидации недостатка ресурсов.

Когда пользователи жалуются на производительность системы, они обычно говорят о том, что система слишком медленно работает, поскольку для них мерой производительности служит скорость получения ответной информации. Подобным образом большинство программистов назовет наиболее производительной ту программу, которая выполняется быстрее других. Администратор сети может считать в свою очередь объем данных, который его сервер может принимать, обрабатывать и передавать в единицу времени – пропускная способность сети. Некоторые разработчики математически соотносят производительность со временем выполнения. Они обратно пропорциональны.

Производительность = 1/время выполнения.

Время выполнения = 1/производительность.

Если время выполнения составляет 10 секунд => Производительность=0.1 При увеличении производительности вдвое (с 0.1 – до 0.2) время выполнения уменьшиться на 5 секунд следовательно можно заключить, что при любом повышении производительности системы – программы будут выполняться быстрее. Однако это не всегда так. Выигрыш в производительности от ускоренного выполнения операций ограниченных долей времени, на протяжение которого это операция используется Закон Адамса

Предположим вы приобрели компьютер у которого быстродействие процессора на 100%выше по сравнению с предыдущей системой из приведённого выше уравнения можно заключить что время выполнения программы меньше в двое К сожалению повышение быстродействия на 100% не будет наблюдаться если только постоянная загрузка ЦПУ не будет 100% Если ЦП активен только 15 % времени , время выполнения программы также будет снижено на 15%. Прежде чем повысить затраты на 50% для приобретения более мощного процессора нужно определить будут ли они оправданы. Для этого необходимо предварительно проконтролировать степень загруженности процессора в системе. Тот же принцип может применяться и к директиве накопителя или модему. Чтобы определить эффективность модернизации нужно знать, какую долю времени повышения производительности будет проявляться.