ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА»

Базовые понятия теории вероятностей и статистики

1.1. Вероятностный эксперимент, событие, вероятность.

1.2. Случайная величина.

1.3. Числовые характеристики случайных величин.

1.4. Законы распределений случайных величин.

1.5. Таблицы распределений и их применение.

1.6. Взаимосвязь случайных величин.

1.7. Генеральная совокупность и выборка.

1.8. Способы представления и обработки статистических данных.

Статистические выводы: оценки и проверка гипотез

2.1. Точечные оценки и их свойства.

2.2. Свойства выборочных оценок.

2.3. Интервальные оценки.

2.4. Статистическая проверка гипотез. Примеры проверки гипотез.

Парная линейная регрессия

3.1. Взаимосвязи экономических переменных.

3.2. Суть регрессионного анализа.

3.3. Парная линейная регрессия.

3.4. Метод наименьших квадратов.

Проверка качества уравнения регрессии

4.1. Классическая линейная регрессионная модель. Предпосылки метода наименьших квадратов.

4.2. Анализ точности оценок коэффициентов регрессии.

4.3. Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии.

4.4. Интервальные оценки коэффициентов линейного уравнения регрессии.

4.5. Доверительные интервалы для зависимой переменной.

4.6. Проверка общего качества уравнения регрессии. Коэффициент детерминации R2.

Множественная линейная регрессия

5.1. Определение параметров уравнения регрессии.

5.2. Расчет коэффициентов множественной линейной регрессии.

5.3. Дисперсии и стандартные ошибки коэффициентов.

5.4. Интервальные оценки коэффициентов теоретического уравнения регрессии.

5.5. Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии.

5.6. Проверка статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии.

5.7. Проверка общего качества уравнения регрессии.

5.8. Проверка выполнимости предпосылок МНК. Статистика Дарбина-Уотсона.

Нелинейная регрессия

6.1. Логарифмические (лог-линейные) модели.

6.2. Полулогарифмические модели.

6.3. Обратная модель.

6.4. Степенная модель.

6.5. Показательная модель.

Гетероскедастичность

7.1. Суть гетероскедастичности.

7.2. Последствия гетероскедастичности.

7.3. Обнаружение гетероскедастичности.

7.4. Методы смягчения проблемы гетероскедастичности.

Автокорреляция

8.1. Суть и причины автокорреляции.

8.2. Последствия автокорреляции.

8.3. Обнаружение автокорреляции.

8.4. Методы устранения автокорреляции.

Мультиколлинеарность

9.1. Суть мультиколлинеарности.

9.2. Последствия мультиколлинеарности.

9.3. Определение мультиколлинеарности.

9.4. Методы устранения мультиколлинеарности.