Лабораторные занятия

2.2.1.Точечные и интервальные оценки числовых характеристик случайных величин на основе выборочных данных. Числовые характеристики связи случайных величин, оценки их на основе выборочных данных. Оценивание параметров линейного уравнения парной регрессии методом наименьших квадратов (МНК). Вычисление доверительных интервалов для параметров регрессии и объясняемой переменной. Оценивание качества уравнения регрессии. Коэффициент детерминации R2.

2.2.2.Множественная регрессия в матричной форме. Естественная и стандартизованная формы множественной линейной регрессии. Коэффициенты частной и множественной корреляции. Ковариационная матрица, ее выборочная оценка. Оценивание параметров множественной линейной регрессии. Оценки дисперсии параметров регрессии, их свойства. Ковариационная матрица оценок параметров линейной регрессии.

2.2.3.Интервальные оценки параметров теоретического уравнения регрессии. Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии. Средние и частные коэффициенты эластичности. Обнаружение гетероскедастичности остаточного члена регрессионной модели с помощью теста ранговой корреляции Спирмена и теста Голдфелда-Квандта. Метод взвешенных наименьших квадратов. Обнаружение автокоррелированности остаточного члена регрессионной модели. Тест Дарбина-Уотсона. Авторегрессионные модели. Модели с распределенными лагами. Необходимые и достаточные условия идентифицируемости систем одновременных уравнений. Оценка параметров СОУ.

Практические занятия

Не предусмотрены учебным планом.