Цель преподавания дисциплины.

Структура УМК дистанционного обучения учебной дисциплины

« Эконометрика » специальности 08080165 – "Прикладная информатика в экономике.

 

1. Рабочая программа учебной дисциплины, утвержденная «__»_______2008 г.

2. Учебно-методические материалы (УММ) по следующим видам занятий: лекции, практические занятия, контрольные работы.

2.1 .Конспект лекций, 26 печатных страниц.

2.2. Варианты контрольных работ – 30 заданий

2.3. Пример выполнения контрольной работы

3. Материалы для текущего контроля знаний и промежуточной аттестации студентов.

3.1. Вопросы к зачету

3.2. Тесты для промежуточного контроля в кол-ве 24.

4. Список рекомендуемой литературы:

4.1. Основная учебная литература

Наименование	Кол-во экз. в биб-ке	Кол-во экз. на кафедре	Наличие в электронной библиотеке
1. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой М.: Финансы и статистика, 2002.- 344 с		-	-
2. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева и др. М.: Финансы и статистика, 2001.-311 с.		-	-

4.2.Дополнительная учебная литература

Наименование	Кол-во экз. в биб-ке	Кол-во экз. на кафедре	Наличие в электронной библиотеке
1. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. - М. Дело. - 2001г.248 с.		-	-
2. УМК по дисциплине «Эконометрика» / Составители: Розенцвайг А. К., Батракова И.Г. Наб. Челны: Изд-во КамПИ, 2005 – 39 с.

 

5. Дополнительные материалы (журналы, научная литература, кино- и видеофильмы, слайды, плакаты и т.д.):

5.1. _________________________

5.2._________________________

 

Ответственный преподаватель А.К.Розенцвайг

 

 

Изменения в УМК дистанционного обучения учебной дисциплины

« __________________________________________________________________»

специальности(ей) «_____________________________»

1. _________________________________________

2. __________________________________________

 

 

Ответственный преподаватель А.К.Розенцвайг

 

Изменения утверждены на заседании кафедры « ___ » ____________________ 2008 г.

 

Зав. кафедрой ММИТЭ Ю.Н.Смирнов

 

 

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

 

Рабочая программа по дисциплине «Эконометрика» составлена на основании Государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования по специальности 08080165 – "Прикладная информатика в экономике.

 

	На базе С/С 4 года	На базе С/О 6 лет
Курс
Семестр
Лекции, в том числе:	8 (час)	10 (час)
установочные	6 (час)	8 (час)
обзорные	2 (час)	2 (час)
Практические занятия	нет	нет
Лабораторные занятия	2 (час)	2 (час)
Самостоятельная работа, в том числе:	75 (час)	69 (час)
Контрольная работа	6 сем	10 сем
Всего часов	85 (час)	85 (час)
Зачет	6 сем	10 сем

 

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

«Эконометрика» в учебном плане специальностям 08080165 – "Прикладная информатика в экономике" относится к циклу «Общепрофессиональные дисциплины». Она опирается, в основном, на дисциплины «Математика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Статистика».

Цель преподавания дисциплины.

В современном обществе эконометрика стала одним из важнейших инструментов управления народным хозяйством. Эконометрика собирает, обобщает и анализирует информацию, которая характеризует различные стороны общественной жизни и позволяет, в результате, увидеть стройную систему взаимосвязей, картину и динамику развития явлений социально-экономической жизни.

Курс «Эконометрика» имеет целью дать студентам представление о содержании эконометрики как научной дисциплины, объединяющей качественные методы экономической теории с количественными методами теории вероятностей, математической статистики и экономической статистики, познакомить с ее основными категориями, понятиями, методологией и методиками расчета важнейших статистических показателей. «Эконометрика» является основополагающей учебной дисциплиной, с изучением которой окончательно формируются необходимые профессиональные качества экономистов высшей квалификации, специалистов органов государственной статистики, менеджеров. Создается прочный фундамент для усвоения и квалифицированного применения в условиях рыночной экономики основных положений экономической теории на базе статистической методологии познания закономерностей развития социально-экономических явлений.