Основные направления искусственного интеллекта

В настоящее время в исследованиях по искусственному интеллекту выделились шесть основных направлений:

1. Представление знаний. В рамках этого направления решаются задачи, связанные с формализацией и представлением знаний в памяти системы ИИ. Для этого разрабатываются специальные модели представления знаний и языки описания знаний, внедряются различные типы знаний. Проблема представления знаний является одной из основных проблем для системы ИИ, так как функционирование такой системы опирается на знания о проблемной области, которые хранятся в ее памяти.

2. Манипулирование знаниями. Чтобы знаниями можно было пользоваться при решении задачи, следует научить систему ИИ оперировать ими. В рамках данного направления разрабатываются способы пополнения знаний на основе их неполных описаний, создаются методы достоверного и правдоподобного вывода на основе имеющихся знаний, предлагаются модели рассуждений, опирающихся на знания и имитирующих особенности человеческих рассуждений. Манипулирование знаниями очень тесно связано с представлением знаний, и разделить эти два направления можно лишь условно.

3. Общение. В круг задач этого направления входят: проблема понимания и синтеза связных текстов на естественном языке, понимание и синтез речи, теория моделей коммуникаций между человеком и системой ИИ. На основе исследований в этом направлении формируются методы построения лингвистических процессов, вопросно-ответных систем, диалоговых систем и других систем ИИ, целью которых является обеспечение комфортных условий для общения человека с системой ИИ.

4. Восприятие. Это направление включает разработку методов представления информации о зрительных образах в базе знаний, создание методов перехода от зрительных сцен к их текстовому описанию и методов обратного перехода, создание средств для порождения зрительных сцен на основе внутренних представлений в системах ИС.

5. Обучение. Для развития способности систем ИИ к обучения, т.е. к решению задач, с которыми они раньше не встречались, разрабатываются методы формирования условий задач по описанию проблемной ситуации или по наблюдению за ней, методы перехода от известного решения частных задач (примеров) к решению общей задачи, создание приемов декомпозиции исходной задачи на более мелкие и уже известные для систем ИИ. В этом направлении ИИ сделано еще весьма мало.

6. Поведение. Поскольку системы ИИ должны действовать в некоторой окружающей среде, то необходимо разрабатывать некоторые поведенческие процедуры, которые позволили бы им адекватно взаимодействовать с окружающей средой, другими системами ИИ и людьми. Это направление в ИИ разработано очень слабо.

Прямо или косвенно проблемы искусственного интеллекта затрагивают следующие области научной и практической деятельности:

· системы, основанных на знаниях (экспертные системы)

· естественно-языковые и интеллектуальные интерфейсы и машинный перевод;

· анализ данных (data mining) и поиск закономерностей в хранилищах данных;

· системы поддержки принятия решений;

· системы прогнозирования

· распознавание речи и образов;

· нейроинформатика и нейронные сети;

· генетические алгоритмы;

· многоагентные системы;

· нечеткая логика и мягкие вычисления.

 

 

Вопросы для самоконтроля:

1. Дайте определение, что такое искусственный интеллект?

2. Перечислите шесть основных направлений в развитии искусственного интеллекта?

3. Что представляет собой направление – Представление знаний?

4. Что представляет собой направление – Манипулирование знаниями?

5. Что представляет собой направление – Общение?

6. Что представляет собой направление – Восприятие?

7. Что представляет собой направление – Обучение?

8. Что представляет собой направление – Поведение?