Обобщенный метод наименьших квадратов может использоваться для корректировки _______ остатков.

1. доверительного интервала

2. стандартной ошибки

3. гетероскедастичности и автокорреляции

4. минимальной суммы квадратов

5. максимальной суммы квадратов

 

Что преобразуется при применении обобщенного метода наименьших квадратов?

1. дисперсия факторного признака

2. коэффициент корреляции

3. исходные уровни переменных

4. дисперсия результативного признака

5. нет преобразований

101.Для преодоления проблемы автокорреляции служит …

1. двухшаговый метод наименьших квадратов

2. косвенный метод наименьших квадратов

3. обобщенный метод наименьших квадратов

4. метод наименьших квадратов

5. метод общих квадратов

 

102.Пусть случайные остатки e_T в модели парной линейной регрессии подвержены воздействию авторегрессии первого порядка: e_T =r· e_T-1+u_T. Тогда для получения наилучших линейных несмещенных оценок используют следующее преобразование переменных:

1. y_T^*= y_T + r·y_T-1; x_T^*= x_T + r· x_T-1

2. y_T^*=r· y_T - y_T-1; x_T^*= r·x_T - x_T-1

3. y_T^*= y_T - r·y_T-1; x_T^*= x_T - r· x_T-1

4. y_T^*= ry_T; x_T^*= rx_T

_5. невозможно преобразование

 

103.Проявление гетероскедастичности в остатках удается устранить при помощи метода обобщенного метода наименьших квадратов путем …

1. расчета критерия Дарбина–Уотсона гомоскедастичных остатков

2. введения в модель фиктивных переменных

3. преобразования переменных на основе коэффициента пропорциональности

4. расчета скорректированного коэффициента детерминации

5. введения в модель общих переменных

 

104.Обобщенный метод наименьших квадратов применяется в случае…

1. автокорреляции переменных

2. мультиколлинеарности факторов

3. фиктивных переменных

4. автокорреляции остатков

5. реальности остатков

 

 

105.Обобщенный метод наименьших квадратов отличается от обычного МНК тем, что при применении ОМНК…

1. остатки не изменяются

2. преобразуются исходные уровни переменных

3. уменьшается количество наблюдений

4. остатки приравниваются к нулю

5. остатки приравнивает -1

 

Обобщенный метод наименьших квадратов может использоваться для корректировки _______ остатков.

1. стандартной ошибки

2. минимальной суммы квадратов

3. доверительного интервала

4. гетероскедастичности и автокорреляции

5. параметров модели

 

Обобщенный метод наименьших квадратов не используется в случае ______ остатков.

1. автокоррелированных

2. гомоскедастичных

3. гетероскедастичных остатков

4. присутствия автокорреляции в остатках

5. общих