При применении метода наименьших квадратов для оценки параметров уравнений регрессии минимизируют _____________ между наблюдаемым и моделируемым значениями зависимой переменной.

1. сумму разностей

2. квадрат суммы

3. сумму квадратов разности

4. квадрат разности (только для одного наблюдения)

5. сумму перемнных

 

57.В линейном уравнении множественной регрессии метод наименьших квадратов позволяет оценить значение параметра …

1. x1

2. x2

3. a

4. y

5. Ɛ

 

58. Коэффициенты "чистой" регрессии уравнения множественной регрессии вида

1. не могут быть отрицательными

2. всегда меньше 1

3. некорректно сравнивать по величине

4. имеют одинаковый знак

5. всегда меньше 0