Отсутствие коллинеарности и мультиколлинеарности является обязательным требованием для факторов, включаемых в уравнение ______ регрессии.

1. нелинейной показательной

2. нелинейной полулогарифмической

3. множественной линейной

4. нелинейной степенной

5. нелинейной логистической

24.Мультиколлинеарность – это линейная связь между…

1. объясняющими и зависимой переменными

2. одной объясняющей и зависимой переменными

3. соседними случайными отклонениями

4. объясняющими переменными

5. параметрами модели

 

Для отбора факторов множественной линейной модели регрессии рассматривается вопрос о взаимосвязи фактора и результата при неизменности прочих факторов, которые фиксируются, как правило, на среднем уровне. В этом случае используется ...

1. автокорреляционная функция

2. матрица частных коэффициентов корреляции

3. матрица множественных коэффициентов корреляции

4. коррелограмма для факторов модели

5. степенная функция

 

26.Оценка удельного веса влияния каждой из объясняющих переменных на результирующий показатель является задачей …

1. кластерного анализа

2. метода наименьших квадратов

3. регрессионного анализа

4. математического анализа

5. дифференциального анализа

 

27.Функциональная (строгая) или достаточно тесная (нестрогая) линейная зависимость между объясняющими переменными называется…

1. несмещенностью

2. мультиколлинеарностью

3. гетероскедастичностью

4. автокорреляцией

5. дисперсией

 

28.Пусть в результате оценки модели множественной регрессии каждый из оцененных параметров является незначимым на 5%-ном уровне, а уравнение в целом (коэффициент детерминации) является значимым на том же уровне. Тогда можно предположить, что…

1. в остатках модели присутствует автокорреляция

2. в остатках модели присутствует гетероскедастичность

3. среди объясняющих переменных есть мультиколлинеарные

4. связь между зависимой переменной и независимыми отсутствует

5. различия между зависимой переменной и независимыми отсутствует

 

 

Тема № 3. Фиктивные переменные

 

Строится модель зависимости спроса от ряда факторов. Фиктивной переменной в данном уравнении множественной регрессии не является __________ потребителя.

1. уровень образования

2. семейное положение

3. доход

4. пол

5. нет фиктивной переменной

 

Фиктивные переменные включаются в уравнение множественной регрессии для учета действия на результат признаков ______ характера .

1. случайного

2. несущественного

3. качественного

4. количественного

5. общего

 

32.Фиктивными переменными могут быть…

1. только зависимые переменные

2. только случайные факторы

3. как зависимая, так и объясняющие переменные

4. как объясняющие переменные, так и случайные факторы

5. общие переменные