Тема № 2. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии

 

15.Проверка тесноты связи между факторами может быть осуществлена на основе …

1. значений стандартизованных коэффициентов

2. частных уравнений регрессии

3. матрицы парных коэффициентов корреляции

4. вектора значений коэффициентов регрессии

5.общие уравнения регрессии

 

16.При отборе факторов в модель множественной регрессии проводят анализ значений межфакторной …

1. регрессии

2. автокорреляции

3. корреляции

4. детерминации

5. стандартизации

 

Количественная измеримость значений экономического признака (фактора), включаемого в эконометрическую модель, является ...

1. принципом спецификации

2. предпосылкой линеаризации

3. общим требованием к факторам, включаемым в линейную множественную регрессию

4. условием гомоскедастичности эконометрической модели

5. условием оптимизации

 

Отсутствие сильной корреляции факторов друг с другом является ...

1. условием отсутствия автокорреляции остатков

2. предпосылкой линеаризации

3. требованием к факторам, включаемым в линейную модель множественной регрессии

4. условием гомоскедастичности эконометрической модели

5. условием оптимизации

 

Если в линейной множественной регрессии более, чем две независимые переменные связаны между собой достаточно тесной линейной зависимостью, тогда имеет место ____ факторов.

1. гомоскедастичность

2. автокорреляция

3. мультиколлинеарность

4. коллинеарность

5. линейность

 

20.Взаимодействие факторов эконометрической модели означает, что …

1. влияние факторов на результирующий признак усиливается, начиная с определенного уровня значений факторов

2. факторы не дублируют влияние друг друга на результат

3. факторы дублируют влияние друг друга на результат

4. влияние одного из факторов на результирующий признак не зависит от значений другого фактора

5. факторы повторяются

 

Факторы эконометрической модели являются коллинеарными, если коэффициент ____ между ними по модулю ____ 0,7.

1. корреляции … меньше

2. детерминации … меньше

3. корреляции … больше

4. детерминации … больше

5. детерминация…. Равна

 

22.Матрица парных линейных коэффициентов корреляции отображает…

1. значения стандартизированных коэффициентов линейной регрессии

2. вероятность значимости каждой объясняющей переменной

3. тесноту линейной связи между переменными

4. величину вклада каждой объясняющей переменной в общую дисперсию зависимой переменной

5. различия между факторами