Ответ:_________________________________

ФИО________________________

Гр.___________________________

 

Задание 1.Дополните

1.Этап параметризации –____________________________________________________________

 

 

 

2. В корреляционном анализе изучается________________________________________________

 

Задание 2. Выберите истинные утверждения:

а) Метод наименьших квадратов позволяет осуществить предварительный анализ зависимости между переменными.

б) Корреляционная зависимость между переменными является частным случаем функциональной зависимости.

в) Метод наименьших квадратов применяется для отыскания параметров в уравнении простой линейной регрессии.

г) Предварительный анализ зависимости между переменными можно осуществить с помощью диаграммы рассеяния.

Задание 3. Уравнение вида с помощью логарифмирования обеих частей приводится к виду:

 

а) б) в) г)

Задание 4. Средняя ошибка аппроксимации показывает:

1) На сколько процентов в среднем расчетные значения у для модели отличаются от фактических значений

2) На сколько процентов увеличивается точность оценок

3) На сколько процентов в среднем по совокупности изменится результат у от своей средней величины при изменении фактора х на 1% от своего среднего значения.

Задание5.Если парный коэффициент корреляции между признаками Y и X равен – 1, то это означает:

а) отсутствие связи;

б) наличие обратной корреляционной связи;

в) наличие обратной функциональной связи;

г) наличие прямой функциональной связи.

Задание 6. Стандартная ошибка прогноза рассчитывается по формуле…

Задание 7.Выберите аналог понятия «независимая переменная»:

а) эндогенная переменная;

б)фактор;

в) результат;

г) экзогенная переменная

Задание 8. Среди предложенных уравнений выберите уравнения степенной функции:

а) , б) ,

в) , г) .

Задание 9. При выполнении условий Гаусса-Маркова МНК - оценки параметров парной регрессии являются:

1. несмещенными

2. смещенными

3. эффективными

4. неэффективными

5. состоятельными

6. несостоятельными

Задание 10. Для функции вида коэффициент эластичности равен:

а) 2,65, б) 1,49 в) 0,67, г) 1,78.

Задание 11. Оцените значимость уравнения регрессии вида , если коэффициент корреляции равен 0,891, α = 0,05, n = 15. Сделайте вывод.