Ответ:_________________________________
ФИО________________________
Гр.___________________________
Задание 1.Дополните
1.Этап параметризации –____________________________________________________________
2. В корреляционном анализе изучается________________________________________________
Задание 2. Выберите истинные утверждения:
а) Метод наименьших квадратов позволяет осуществить предварительный анализ зависимости между переменными.
б) Корреляционная зависимость между переменными является частным случаем функциональной зависимости.
в) Метод наименьших квадратов применяется для отыскания параметров в уравнении простой линейной регрессии.
г) Предварительный анализ зависимости между переменными можно осуществить с помощью диаграммы рассеяния.
Задание 3. Уравнение вида с помощью логарифмирования обеих частей приводится к виду:
а) б) в) г)
Задание 4. Средняя ошибка аппроксимации показывает:
1) На сколько процентов в среднем расчетные значения у для модели отличаются от фактических значений
2) На сколько процентов увеличивается точность оценок
3) На сколько процентов в среднем по совокупности изменится результат у от своей средней величины при изменении фактора х на 1% от своего среднего значения.
Задание5.Если парный коэффициент корреляции между признаками Y и X равен – 1, то это означает:
а) отсутствие связи;
б) наличие обратной корреляционной связи;
в) наличие обратной функциональной связи;
г) наличие прямой функциональной связи.
Задание 6. Стандартная ошибка прогноза рассчитывается по формуле…
Задание 7.Выберите аналог понятия «независимая переменная»:
а) эндогенная переменная;
б)фактор;
в) результат;
г) экзогенная переменная
Задание 8. Среди предложенных уравнений выберите уравнения степенной функции:
а) , б) ,
в) , г) .
Задание 9. При выполнении условий Гаусса-Маркова МНК - оценки параметров парной регрессии являются:
1. несмещенными
2. смещенными
3. эффективными
4. неэффективными
5. состоятельными
6. несостоятельными
Задание 10. Для функции вида коэффициент эластичности равен:
а) 2,65, б) 1,49 в) 0,67, г) 1,78.
Задание 11. Оцените значимость уравнения регрессии вида , если коэффициент корреляции равен 0,891, α = 0,05, n = 15. Сделайте вывод.