Тема 3. Сводка и группировка материала статистического наблюдения

Узловой пункт, в котором обеспечивается подключение сервис-провайдера национального уровня в глобальную информационную сеть Интернет, называется точкой сетевого доступа (Network Access Point, NAP). Это узловой пункт уровня ядра. В нем устанавливаются магистральные маршрутизаторы. Через NAP организуется общение клиентов одного национального провайдера с клиентами других национальных провайдеров.

Сервис-провайдер национального уровня, как правило, имеет в нескольких регионах узловые пункты, называемые точками присутствия (Points of Presents, POP). К POP подключаются провайдеры регионального уровня, которые, в свою очередь, размещают в разных местах региона свои точки присутствия для подключения провайдеров низшего уровня либо крупных корпоративных клиентов. Такие узловые пункты можно отнести к уровню распределения. Точки присутствия провайдеров, где обеспечивается подключение индивидуальных клиентов, в иерархии узловых пунктов занимают уровень доступа.

По отношению к ОП узловой пункт в информационных сетях может выступать в роли:

· опорного узла;

· транзитного узла;

· опорно-транзитного узла.

Будем говорить, что, если через узловой пункт проходит трафик только внутреннего информационного обмена некоторого конкретного числа ОП информационной сети, то по отношению к этим ОП он выступает в роли опорного узла.

Если через узловой пункт проходит трафик, только внешнего информационного обмена некоторого конкретного числа ОП, то по отношению к этим ОП он выступает в роли транзитного узла.

Если узловой пункт обеспечивает прохождение трафика как внутреннего так и внешнего информационного обмена некоторого конкретного числа ОП информационной сети, то по отношению к этим ОП он выступает в роли опорно-транзитногого узла.

Каждая из перечисленных ролей может принадлежать узловому пункту любого уровня иерархии.

Аналогичные понятия употреблялись в традиционной терминологии телефонных сетей – “опорная АТС”, “опорно-транзитная АТС”. Однако использование указанных понятий для конкретизации ролевого назначения узловых пунктов как элементов модели организационной структуры сети также представляется корректным.

Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.

Простая сводка –это операция по подсчетуобщих итогов по совокупности единиц наблюдения. (Пример: для получения общей численности студентов высшего учебного заведения достаточно сложить данные о численности студентов по каждому факультету).

Сложная сводка - это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Проведение сводки необходимо осуществлять по следующим этапам:

• выбор группировочных признаков;

• определение порядка формирования групп;

• разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

• разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработки материала сводка бывает централизованной, когда весь первичный материал поступает в одну организацию и подвергается в ней обработке до конца, децентрализованной, когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами, а полученные итоги поступают в Государственный комитет статистики и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству.

По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированной (с использованием вычислительной техники) и ручной.

Виды статистических группировок и принципы их построения

Группировкойназывается расчленение множества единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным признакам. (Пример: группировка предприятий по формам собственности, населения по размеру среднего душевого дохода).

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• выделения социально – экономических типов явлений;

• изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

• выявления связи и зависимости между явлениями.

По решаемым задачам группировки подразделяются на: типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка - это разделение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

Примером типологической группировки может служить группировка промышленных предприятий региона по формам собственности.

Типологические группировки, построенные для различных периодов времени позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных явления.

Структурнойназывается группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому либо варьирующему признаку.

С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и. т.д. Примером структурной группировки может служить изучения состава работников по профессиям, возрасту, стажу работы.

Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений или структурные сдвиги.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.

Всю совокупность признаков можно разделить две группы: факторные и результативные. Факторными, называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки – объединяемые в группу результативных признаков.

Методы построения группировок в своей основе используют понятие группировочного признака.

Группировочным признаком называется признак, по которому производится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования.

1. В основе группировки могут быть положены как количественные (объем торгов, курс доллара в гривнах, возраст человека и т.д.), так и качественные признаки (пол человека, национальность, семейное положение, форма собственности и т. д.).

2. После того как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.

Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки.

При построении группировки по качественному признаку, групп выбирается столько же, сколько состояний у исследуемого объекта (например при построении группировки по полу, число групп две - мужчины и женщины).

В случае построения группировок по количественному признаку возникает проблема определения количества групп.

В практике проведения статистического исследования, для определения количества групп, наибольшее распространение получила формулы СТЕРДЖЕССА

n =1 + 3,322•lg N, (1)

где n - число групп;

N- число единиц совокупности.

Число групп в зависимости от объема совокупности приведено в таблице

N 15-24 25-44 45-89 90-179 180-359 360-719

n

После определения числа групп необходимо определить интервалы группировки.

Интервал - это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале и наоборот.

Величина интервала - разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равными и неравными. Последние делятся на прогрессивно возрастающие (убывающие).

В случае если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то целесообразно формировать группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

h=, (2)

где R= x_max- x_min - размах вариации.

Если величина интервала, рассчитанная по формуле (2) представляет собой величину, имеющую один знак до запятой (0,66; 1,372; 5,8), то полученные значения целесообразно округлять до десятых и их использовать в качестве шага интегрирования (0,7; 1,4; 5,8).

Когда величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько знаков после запятой, то значение надо округлять до целого числа (получено - 12, 785; принимаем -13).

В случае, когда рассчитанная величина интервала представляет собой 3 - х , 4 - х и более значащее число, величину следует округлять до ближайшего числа, кратного 100 или 50.(получено - 248; принимаем 250).

Группировки с неравными интервалами применяются когда значение признака варьируют неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально - экономических явлений, особенно при анализе макроэкономических показателей.

Результаты группировки и сводки материалов оформляются в виде статистических таблиц.

Статистической таблицей называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Содержание строк Наименование граф Итоговая графа

…

Наименование строк

Итоговая строка

В статистической таблице выделяются два элемента.

Подлежащее (обычно помещается в первой вертикальной или в горизонтальной графе) – объект, который характеризуется цифрами.

В зависимости от структуры подлежащего различают статистические таблицы простые, в подлежащем которых дается простой перечень или только одна единица и сложные, подлежащее которых содержит группы единиц совокупности. Подлежащее может быть сформировано по видовому, территориальному и временному признаку.

Таблица 1

Характеристика транспортного отдела предприятия за 2008 г.

Табельный номер водителя Класс водителя Процент выполнения норм выработки Заработная плата за квартал, грн.

110,2 2100,3

102,0 1600,8

111,0 1970,7

107,9 2050,2

106,4 1740,5

Подлежащее – табельные номера водителей (видовой признак).

Таблица 2

Динамика заработной платы за 2005-2008 гг.

Год Заработная плата, грн.

2100,3

1600,8

1970,7

2050,2

Таблица 3

Характеристика грузооборота по городам АР Крым, в 2008 г.

Город Грузооборот млн. ткм Сумма затрат на перевозки тыс. грн.

Армянск

Бахчисарай

Белогорск

Джанкой

Подлежащее – перечень городов региона (видовой признак).

Сказуемое - цифры, при помощи которых характеризуются выделенные в подлежащем единицы или группы. По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной разработкой. При простой разработке сказуемого показатель, его определяющий, получается путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга.

Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, его формирующего, на группы.

ПРИМЕРЫ ТАБЛИЦ С ПРОСТЫМ И СЛОЖНЫМ СКАЗУЕМЫМ.

Основные правила оформления статистических таблиц

1. Таблица должна быть по возможности небольшие по размерам.

2. Должна иметь название, которое в краткой форме выражает ее содержание, и порядковый номер, проставленный в правом верхнем углу.

3. Заглавие строк и граф формулируется четко и ясно с указанием единиц измерения.

4. Сначала должны быть названы исключительные показания, затем их производные.

5. Используются только общепринятые сокращения.

6. Всегда нумеруются строки, а графы, только в случае, если таблица переноситься на другую страницу.

7. Можно округлять значение показателей, но по графам с одинаковой степенью точности.

8. Если данные таблице проставлять не требуется ставят прочерк, если данные отсутствуют - …

9. В таблице должны подводиться итоги групп, контрольные и общие (последняя строка всегда итоговая).

10. Таблица может сопровождаться дополнительными разъяснениями.