Анализ методов оценивания.
Оценивание параметров структурной модели.
Приступать к оцениванию того или иного структурного уравнения системы имеет смысл после того, как установлена его идентифицируемость.
В общем случае отдельное структурное уравнение системы является идентифицируемым, если имеется достаточное количество экзогенных переменных, не включенных в само уравнение, которые можно использовать как инструментальные для всех эндогенных объясняющих переменных уравнения.
В полностью определенной модели будет столько уравнений, сколько имеется эндогенных переменных.
Пусть D — число не включенных в уравнение, но присутствующих в системе экзогенных переменных, a G — число включенных в уравнение эндогенных переменных.
Необходимое условие идентификации. Уравнение в структурной модели может быть идентифицировано, если число не включенных в него экзогенных переменных не меньше числа включенных в него объясняющих эндогенных переменных, т.е.
D > G - 1 (порядковое условие).
Данное условие является необходимым, но не достаточным для идентификации. В частности:
• если D=G - 1, то уравнение точно идентифицируемо;
• если D > G - 1, то уравнение сверхидентифицируемо;
• если D < G - 1, то уравнение неидентифицируемо.
Достаточное условие идентификации. Уравнение идентифицируемо, если ранг матрицы, составленной из коэффициентов при переменных (эндогенных и экзогенных), отсутствующих в исследуемом уравнении, не меньше N - 1, где N — число эндогенных переменных системы.
Коэффициенты структурной модели могут быть оценены различными способами в зависимости от вида системы одновременных уравнений. Наибольшее распространение получили следующие методы:
• метод инструментальных переменных (ИП);
• косвенный метод наименьших квадратов (КМНК);
• двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК).
Для установления идентифицируемости используется метод ИП.
Для решения точно идентифицируемого уравнения применяется КМНК, а для решения сверхидентифицируемого уравнения — ДМНК.
Сформулируем основные этапы указанных методов.
Этапы КМНК:
1. Структурная модель преобразуется в приведенную форму.
2. Для каждого приведенного уравнения обычным МНК оцениваются приведенные коэффициенты.
3. Оценки приведенных коэффициентов преобразуются в оценки
параметров структурных уравнений.
Этапы ДМНК:
1. На основе приведенной формы модели получают для сверх
идентифицируемого уравнения теоретические (расчетные) значения эндогенных переменных, содержащихся в правой части
уравнения.
2. Подставляя теоретические значения эндогенных переменных
вместо их фактических значений в сверхидентифицируемое
уравнение и применяя обычный МНК, определяют его структурные коэффициенты.
Метод называется двухшаговым, так как МНК используется дважды: при нахождении теоретических значений эндогенных переменных из приведенной формы модели и при определении структурных коэффициентов по теоретическим значениям эндогенных переменных и исходным данным экзогенных переменных.
Сверхидентифицируемая структурная модель может быть двух типов:
• все уравнения системы сверхидентифицируемы;
система содержит как сверхидентифицируемые, так и точно
идентифицируемые уравнения.
Если все уравнения системы сверхидентифицируемы, то для оценки структурных коэффициентов каждого уравнения используется ДМНК. Если в системе есть точно идентифицируемые уравнения, то структурные коэффициенты по ним находятся из системы приведенных уравнений.
Для точно идентифицируемых уравнений ДМНК дает тот же результат, что и КМНК.