Интервальное оценивание
Задаётся доверительный интервал вероятностью P и строят интервал который с вероятностью P накрывает неизвестный параметр.
Как производится формальная математическая проверка точности регрессионной модели?
Если R^2=1,то уравнение регрессии идеально описывает данные, при R^2=0 - регрессия отсутствует.
Как производится проверка по графику точности регрессионной модели?
Позволяет оценить, на сколько хорошо имеющиеся данные соответствуют предположению о виде регрессионной зависимости
Как производится проверка по графику точности регрессионной модели?
Остаток соответствующий i наблюдению определяется как Yi-yi. Если регрессия имеет место то график зависимости остатков от сопутствующей переменной имеет два свойства:
1. Симметричен относительно оси абсцисс
2.
Если это не так, то модель регрессии должна быть пересмотрена, например должна быть выбрана не линейная регрессионная зависимость, а квадратичная логарифмическая.