Анализ динамики товарооборота

30.03.09

Построим корреляционное поле

(график)

Предположим, что cвязь между параметрами линейная и определим r.

 

Связь между параметрами весьма высокая. Следовательно, можно переходить к построению математической модели.

 

 

a= 0,312; b=1,076

 

Основную смысловую нагрузку несет коэффициент b. Он показывает насколько изменяется результативный признак y при изменении фактора x на одну единицу. В завершении выполним расчет ошибки аппроксимации.

 

Ошибка аппроксимации для полученной модели достаточно велика. Тем не менее с учетом коэффициента корреляции можно считать, что полученная модель дает адекватное описание формы взаимосвязи между x и y.

Использованные формулы пригодны для случая прямолинейной зависимости. В случае нелинейной зависимости используется более сложный математический аппарат. Этого можно избежать, если применить такой прием как замену переменной. Он заключается в том, что независимый фактор заменяется некоторой функцией, которая переводит нелинейную зависимость в линейную и для обработки которой может быть использован более простой математический аппарат.

Рассмотрим пример.

	x	y	zZ=	Zy	Z2	y2
						2,48	0,24
						3,8	0,05
						9,08	0,008
						13,04	0,069
						23,6	0,026
Итого								0,393

Предполагаем, что искомая зависимость представляет собой квадратную параболу и выполним замену переменной z= .

После замены переменной искомая модель будет иметь вид и для обработки этих данных можно использовать прежние расчетные формулы.

Найдем коэффициент корреляции.

 

Связь весьма высокая. Находим коэффициенты прямолинейного уравнения.

 

b=0,44; a=2,04

 

 

 

 

Аналогичным образом можно выполнить переход от нелинейных, гиперболических, логарифмических и степенных зависимостей к линейным. Например, для перевода гиперболической зависимости в линейную можно использовать подстановку . В тех случаях, когда на глаз сложно определить вид нелинейной зависимости, то пробуют несколько, предположительно подходящих функций и используя подстановки определяют коэффициент корреляции. Та функция с учетом подстановки, для которой коэффициент корреляции является максимальным и является наилучшей. Рассмотрим некоторые другие виды нелинейных зависимостей:

1. Гиперболическая форма связи

Для нахождения коэффициентов уравнения используется система аналогичная прямолинейной связи.

 

2. Логарифмическая форма связи

 

 

3. Параболическая форма связи

 

 

АНАЛИЗ РОЗНИЧНОГО ТОВАРООБОРОТА

Анализ товарооборота проводится по нескольким направлениям:

1. Анализ товарооборота по составу

a. по видам продаж (розничный, мелкооптовый, оптовый);

b. по организационным формам (стационарная сеть, передвижная сеть);

c. по формам обслуживания (способам продажи): традиционный способ (через прилавок), самообслуживание, посылочная торговля;

d. по форме оплаты (за наличный расчет, по безналичному расчету, продажа в кредит).

2. По общему объему.

3. По структуре товарооборота.

4. По направленности во времени (ретроспективный, прогнозный). Ретроспективный анализ предполагает:

· построение динамических рядов товарооборота по общему объему;

· анализ товарооборота по составу;

· анализ товарооборота по структуре ассортимента;

· анализ товарооборота по внутригрупповой ассортиментной структуре;

· факторный анализ товарооборота, в том числе: анализ влияния товарного обеспечения и скорости обращения товаров на объем продаж; анализ влияния обеспеченности предприятия основными средствами (торговые площади, торговое оборудование) и эффективности их использования; анализ влияния изменения численности персонала и производительности труда на Т/О.

· оценка критического объема продаж (объем безубыточности) по фактическим данным о затратах и доходах.

 

Прогнозный анализ предполагает:

· определение критического объема продаж с учетом предполагаемых изменений в затратах и доходах;

· построение альтернативных вариантов структуры товарооборота и выбор оптимального соотношения между товарными группами.

 

При анализе товарооборота используются различные методы исследования динамических процессов:

· построение динамических рядов в натуральных и стоимостных единицах;

· расчет показателей динамики — базисных и цепных, абсолютных приростов, темпов роста и прироста;

· построение регрессионных моделей;

· расчет индексов.

Изменение Т/О происходит под воздействием множества факторов. Одни факторы имеют постоянный характер и формируют постоянную тенденцию изменения (тренд). Другие факторы имеют непостоянное (случайное) воздействие. Кроме постоянных и случайных факторов существуют факторы, которые оказывают периодическое воздействие, поэтому при анализе динамики товарооборота изучают три компонента: тренд, периодические колебания (например, сезонные), случайные отклонения. В большинстве случаев главной задачей изучения динамики товарооборота является выявление тренда. Для этой цели используют следующие методы: