Место дисциплины в структуре образовательной программы

Учебная дисциплина «Эконометрика» относится к базовой части естественно-научного цикла дисциплин.

Дисциплина базируется на знаниях, умениях и навыках, формируемых в процессе изучения учебных дисциплин «Математика», «Информационные системы в экономике», «Экономическая теория».

Содержание учебной дисциплины служит базой для освоения дисциплин «Экономический анализ», «Оценка рисков», «Разработка управленческих решений».

 

Объем дисциплины

Общая трудоемкость учебной дисциплины 4 зачетных единицы, 80 аудиторных часов. Дисциплина изучается в шестом семестре обучения.

Таблица 3.1.

Вид работы	Трудоемкость (в акад. часах) Семестр 6
Общая трудоемкость
Аудиторная работа
Лекции
Семинары и практические занятия
Самостоятельная работа
Виды текущего контроля	Выполнение взаимосвязанных индивидуальных задач расчетно-графической работы РГР («Анализ и прогноз развития отрасли на основании производственной функции»), контроль знаний на практических занятиях, выполнение контрольной работы, решение общих задач, рубежный контроль
Итоговый контроль	Экзамен

Содержание дисциплины

4.1.Учебно-тематический план дисциплины

Таблица 4.1.

Наименование тем	Форма текущего контроля	Количество часов ( в академических часах)
	Лекции	Практ. занятия	Самостоят. работа (в т.ч. КСР)	Всего часов по теме
Тема 1. Предмет эконометрики, цель задачи и методы дисциплины. Этапы эконометрического моделирования	Т, И, РГР
Тема 2. Элементы теории корреляций	Д, Т, И, РГР
Тема 3. Парная регрессия. Проведение комплексного корреляционно-регрессионного анализа.	Т, И, КР, РГР
Тема 4. Множественная регрессия	Д, Т, И, РГР
Тема 5. Основы моделирования временных рядов	Т, И, РГР
Всего по дисциплине:

Д – дискуссия; Т – решение типовых задач на ПК; И – решение индивидуальных вариантов задач на ПК; КР – контрольная работа, РГР – расчетно-графическая работа

 

Содержание тем дисциплины

Тема 1: Предмет эконометрики, цель задачи и методы дисциплины. Этапы эконометрического моделирования

Предмет эконометрики. Нобелевские лауреаты в области эконометрики. Взаимосвязь эконометрики с другими науками. Задачи эконометрики: спецификация, параметризация, верификация и прогнозирование моделей. Классы эконометрических моделей: регрессионные модели с одним уравнением, системы одновременных уравнений, модели временных рядов.

Обзор специальных глав математической статистики. Случайные величины, распределение вероятностей дискретных и непрерывных случайных величин. Способы формирования выборок. Точечные и интервальные оценки непрерывных случайных величин.