Построение линии тренда

Ill Трендовый анализ

Excel имеет специальный аппарат для графического анализа модели, а именно: возможность построения линии тренда.

Линия тренда - это аппроксимирующая функция.

Задача ставится такая же, как при интерполировании и аппроксимации.

Построение линии тренда

Для этого необходимо:

1) Задать исходные данные.

2) Построить диаграмму (график) с помощью «мастера диаграмм». Для этого нужно выделить левой кнопкой мыши ряд данных, затем вызвать мастер диаграмм.

3) Выбрать тип графика «точечный» и нажать кнопку «Далее».

4) При необходимости дать имя графику и назвать оси.

5) Выбираем место, куда будет записана диаграмма.

6) На линии графика вызвать контекстное меню.

7) Выбрать «Добавить линию тренда».

8) В появившемся окне выбрать тип линии тренда, выбрать «полиномиальная» и указать порядок полинома.

9) На вкладке «параметры» поставить флажок «показывать уравнения на диаграмме».

10)В любой ячейке памяти записать формулу аппроксимирующей функции с заменой аргумента заданным значением аргумента.

11)Повторить с пункта 6 для порядка полинома равным 3 [ 17-20].

Исходные данные:

20.19. ПРОДАЖА ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ

Мясо и птица, тыс. т
Изделия колбасные, тыс. т
Консервы из мяса, млн. условных банок
Животные масла, тыс. т
Растительные масла, тыс. т
Сыры жирные, тыс. т
Яйцо птицы, млрд. шт.	11,7	26,2	29,5	19,5	21,6	23,8	25,6	25,8	28,2	31,3	32,2	33,4	34,2
Сахар, тыс. т
Чай, тыс. т
Хлебные продукты (хлеб и макаронные изделия в пересчете на муку, мука, крупа), млн. т	17,1	18,5	18,9	13,8	12,9	13,7	13,9	13,6	13,8	14,4	14,7	13,6	13,5
Свежий картофель, тыс. т
Свежие овощи, тыс. т
Свежие фрукты, тыс. т

 

Где Х- год продажи чая. У- тыс. тонн.

(Рис. 8)

Далее нажимаем « построить График» и выбираем точечную диаграмму.

 

(Рис. 10)

Построим для сравнения 3 графика, с разными линиями тренда, в нашем случае это Экспоненциальная модель, Полиномиальная модель Зй степени и Логарифмическая модель, И проведем анализ: установим, из какой модели коэффициент корреляции ближе к 1, тот вариант будет наиболее оптимален.

Дня сравнения этих моделей, исследовались данные, которые были взяты из Российского статистического ежегодника, а именно «Продажа продуктов питания» - чая (тыс.т.) за 8 лет, в период с 2002- 2009 г.г.

Где Х- год продажи , У- чая тыс.тонн.

Рассмотрев 3 графика, наиболее оптимален график ( коэффициент ближе к 1) - Полиномиальной модели 3 степени , где R²- 0,9442. Составим прогноз на 2012 год. По счету он 11 ,подставим в формулу У= 3676,71п(х)-27777 вместо х, число 11 и получаем: У= 43986 и получаем, что в 2012 году продажа чая составит 43986 тыс.т.

Заключение

В условиях развития и становления в стране рыночной экономики возрастает необходимость изучение и практического применения статистических методов анализа и прогнозирования.[11,13]

Эконометрика - это дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, методов и приемов, позволяющих на базе экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария анализировать качественные и количественные закономерности. Так же эконометрика занимается использованием выборочной информации для получения некоторого представления о свойствах генеральной совокупности. .[5,8] Значительное внимание в данной курсовой работе уделяется логическому анализу исходной информации и экономической интерпретации получаемых результатов. В процессе написания и решения курсовой работы рассматривались наиболее часто встречаемые в эконометрической практике вопросы, такие как парная и множественная регрессия, оценка качества полученных моделей, временные ряды. С помощью эконометрики можно узнать много нового, таким образом, повысить свой интеллектуальный уровень. Написание курсовой работы помогает развить память и логическое мышление. Рассмотрены различные области применения эконометрических моделей, которые напрямую связаны с задачами эконометрического моделирования

В первой части данной работы исследовалась зависимость между среднедушевым доходом населения(У) и числа учреждений здравоохранения (х2), расходы бюджета(хЗ). И по результатам расчетов следует, что при увеличении численности населения растет число учреждений здравоохранения, а также увеличивается расходная часть бюджета.

По прогнозу «Чая» (тыс.т.) на 4 года до 2013, можно сделать вывод о том, что продажи в 2010 году за 4 квартала составят 215 тыс.т., в 2011 году 348 тыс.т., в 2012 году 344 тыс.т., в 2013 году 391 тыс.т..

В третьей практической части работы, проводился трендовый анализ. Для сравнения в Excel строили 3 графика, с разными линиями тренда, в нашем случае это Экспоненциальная модель, Полиномиальная модель Зй степени и Логарифмическая модель. Для сравнения этих моделей, исследовались данные, которые были взяты из Российского статистического ежегодника[12], а именно «Продажа продуктов питания» - чая (тыс.т.) за 8 лет, в период с 2002- 2009 г.г.

Где Х- год продажи чая, У- тыс.тонн.

Рассмотрев 3 графика, наиболее оптимален график ( коэффициент ближе к 1)

- Полиномиальной модели 3 степени , где R²= 0,9442. Прогноз продажи чая на 2012 год по формуле:

У= 43986 и получаем, что в 2012 году продажа чая составит 43986 тыс.т.

В процессе написания курсовой работы были выполнены следующие основные задачи:

- Был проведен прогноз экономических и социально - экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы;

- Имитация различных возможных сценариев социально экономического развития анализируемой системы.

Целью данной курсовой работы являлось проведение исследовательской работы со статистическими данными, сбор информации, систематизация и анализ сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие [5,15].

Изучаемые регионы в этой работе подверглись детальному анализу их экономических показателей.

Таким образом, данная работа служит не только обобщением по курсу теории эконометрики и практическим отчетом по изученному материалу, но и фундаментом для усвоения и конкретного применения эконометрических методов анализа.

Библиографический список

1. Айвазян С.А., Иванова С.С. Эконометрика. Краткий курс: учеб. пособие / С.А. Айвазян, С.С. Иванова. -М.: Маркет ДС, 2007. - 104 с.

2. Бородин С.А. Вводный курс эконометрики: Учебное пособие. - Мн.: БГУ, 2009. - 354 с.

3. Бывшев В.А. Эконометрика: учеб. пособие / В.А. Бывшев. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 480 с.

4. Доугерти Кристофер. Введение в эконометрику: Учебник для экон. спец. вузов / Пер. с англ. Е.Н. Лукаш и др. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 402 с.

5. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 352 с.

6. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели: учеб. пособие / Т.А. Дуброва. - М.: Маркет ДС, 2007. - 192 с.

7. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. -3-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело, 2008.- 400 с.

8. Методы математической статистики в обработке экономической информации: учеб. пособие / Т.Т. Цымбаленко, А.Н, Баудаков, О.С. Цымбаленко и др.; под ред. проф. Т.Т. Цымбаленко. - М.: Финансы и статистика; Ставрополь: АРГУС, 2007. - 200 с.

9. Палий И.А. Прикладная статистика: Учебное пособие. - М.: Издательско-торговая корпорация "Дашков и К", 2008. - 224 с.

10.Порядина О.В. Эконометрическое моделирование линейных уравнений регрессии: Учебное пособие. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2009. -92 с.

11. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 344 с.

12. Российский статистический ежегодник.

13. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 400 с.

14. Чураков Е.П. Прогнозирование эконометрических временных рядов: учеб. пособие / Е.П. Чураков. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 208 с.

15. Эконометрика: учеб. / под ред. д-ра экон. наук, проф. B.C. Мхитаряна. - М.: Проспект, 2008. - 384 с.

16. Эконометрика: Учебник/И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др., Под ред. И.И. Елисеевой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 576 с.

17. Эконометрика: учеб. / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Проспект, 2009. - 288 с.