Какие ряды использовать для статистических оценок?

В ряде случаев аналитиков интересует долговременные существенные изменения экономической активности (тенденция). Этими изменениями особенно интересуются специалисты по конъюнктуре. Поэтому они вычисляют и используют индекс с элиминированной сезонностью, полученный из первоначального индекса вычитанием индекса оценки сезонной составляющей.

Также иногда полезно рассматривать ряды с исключенной тенденцией. Например, потребление электроэнергии возрастает приблизительно экспоненциально, соответст-венно удваиваясь за каждые десять лет. Его годовые колебания можно описать с помощью индекса отношения годовых данных к тенденции. Это более показательно, чем первичные данные.

Ответ на поставленный вопрос можно дать лишь после точного изучения смысла оцениваемой модели. В ряде случаев, исключить тенденцию или сезонность — значит лишиться части информации наблюдаемых рядов. Поэтому предпочтительнее использовать исходные данные. Что необходимо учитывать при построении модели для прогнозирования?

1) каждый исправленный ряд имеет число степе-ней свободы, меньшее, чем ряд наблюдений;

2) когда сезонные факторы или тенденции входят в изучаемые явления, возможно сконструировать модель, которая применяется к исходным рядам;

3) В ряде случаев для уменьшения дисперсии данных полезно применить их сглаживание (или выравнивание), например, методом скользящего среднего.