Задачи изучения дисциплины
ü Научить студентов выделить роль факторов, которые положительно или отрицательно влияют на результаты хозяйствования и влияние факторов, которые от менеджмента на данном хозяйствовании объекте не зависят;
ü Овладение студентами статистико-математическим аппаратом и практическими навыками в формализации экономических задач;
ü Построение экономико-статистических моделей с экономической интерпретацией различных математических понятий и алгоритмов;
ü Освоение основных методов эконометрики;
ü Научить использовать стандартные программные средства на персональном компьютере;
ü Научить к содержательной интерпретации и анализировать результаты вычисления.
7. Календарно-тематический план изучения дисциплины «Эконометрика»
№ п/п | Название темы | Количество часов | |||||||||||
Очное отделение | Заочное отделение* | ||||||||||||
Всего | Лекции | Прак. зан. | Лаб. зан. | СРСП | СРС | Всего | Лекции | Прак. зан. | Лаб. зан. | СРСП | СРС | ||
Введение. Предмет эконометрии. Задачи эконометрии. Сбор данных и их первичная обработка. | |||||||||||||
Задачи регрессионно -корреляционного анализа и их основные предпосылки. Модель парной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). | |||||||||||||
Нелинейные экономические модели. Нелинейные модели регрессии. Преобразование переменных. Коэффициент эластичности. | |||||||||||||
Проверка на статистическую значимость коэффициентов уравнения регрессии и корреляции. Проверка общего качества уравнения регрессии. | |||||||||||||
Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Таблица дисперсионного анализа | |||||||||||||
Множественная линейная регрессия (МЛР). Построение модели множественной регрессии. | |||||||||||||
Предпосылки МНК. | |||||||||||||
Оценка параметров и надежности результатов уравнения множественной регрессии. Частные уравнения регрессии. | |||||||||||||
Множественная корреляция. Линейный коэффициент множественной корреляции. Частная корреляция. | |||||||||||||
Отбор факторов. Мультиколлинеарность. | |||||||||||||
Проверка выполнимости предпосылок МНК. Пошаговая регрессия. | |||||||||||||
Динамический ряд. Основные виды ДР. Основные показатели в рядах динамики. Уравнение тренда. | |||||||||||||
Методы обработки рядов. Аналитические методы выравнивания ДР. | |||||||||||||
Автокорреляция уровней динамического ряда и выявление его структуры. | |||||||||||||
Сведения из теории вероятностей и математической статистики. Случайный характер экономических явлений и статистическая закономерность. |
План лекций, практических (семинарских), лабораторных занятий