Задачи изучения дисциплины

ü Научить студентов выделить роль факторов, которые положительно или отрицательно влияют на результаты хозяйствования и влияние факторов, которые от менеджмента на данном хозяйствовании объекте не зависят;

ü Овладение студентами статистико-математическим аппаратом и практическими навыками в формализации экономических задач;

ü Построение экономико-статистических моделей с экономической интерпретацией различных математических понятий и алгоритмов;

ü Освоение основных методов эконометрики;

ü Научить использовать стандартные программные средства на персональном компьютере;

ü Научить к содержательной интерпретации и анализировать результаты вычисления.

 

7. Календарно-тематический план изучения дисциплины «Эконометрика»

  № п/п   Название темы Количество часов
Очное отделение Заочное отделение*
Всего Лекции Прак. зан. Лаб. зан. СРСП СРС Всего Лекции Прак. зан. Лаб. зан. СРСП СРС
Введение. Предмет эконометрии. Задачи эконометрии. Сбор данных и их первичная обработка.      
Задачи регрессионно -корреляционного анализа и их основные предпосылки. Модель парной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК).      
Нелинейные экономические модели. Нелинейные модели регрессии. Преобразование переменных. Коэффициент эластичности.      
Проверка на статистическую значимость коэффициентов уравнения регрессии и корреляции. Проверка общего качества уравнения регрессии.      
Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Таблица дисперсионного анализа      
Множественная линейная регрессия (МЛР). Построение модели множественной регрессии.      
Предпосылки МНК.      
Оценка параметров и надежности результатов уравнения множественной регрессии. Частные уравнения регрессии.      
Множественная корреляция. Линейный коэффициент множественной корреляции. Частная корреляция.      
Отбор факторов. Мультиколлинеарность.      
Проверка выполнимости предпосылок МНК. Пошаговая регрессия.      
Динамический ряд. Основные виды ДР. Основные показатели в рядах динамики. Уравнение тренда.      
Методы обработки рядов. Аналитические методы выравнивания ДР.      
Автокорреляция уровней динамического ряда и выявление его структуры.      
Сведения из теории вероятностей и математической статистики. Случайный характер экономических явлений и статистическая закономерность.      

План лекций, практических (семинарских), лабораторных занятий