Задания и задачи
1. Имеются следующие ряды оценок по тестам чтения и арифметики:
Чтение 43 58 45 53 37 58 55 61 46 64 46 62 60 56
Арифметика 32 25 28 30 22 25 22 20 20 30 21 28 34 28
Вычислите коэффициент корреляции.
2.Известны данные по числу преступлений на 100 тысяч человек, тыс. (y) в зависимости от среднедушевого дохода, тыс.руб. (x) по 10 регионам России. Построить линейную модель.
| y | 4,62 | 2,87 | 3,55 | 2,34 | 2,30 | 1,92 | 1,85 | 1,30 | 2,39 | 1,38 |
| x | 4,9 | 6,5 | 6,9 | 7,2 | 7,6 | 8,8 | 9,5 | 11,2 | 15,6 | 17,4 |
3. Дана зависимость зарплаты y, руб./мес. от стажа x, лет на некотором предприятии. Построить линейную модель.
| зарплата | стаж |
| 4 949 | |
| 9 094 | |
| 9 167 | |
| 11 836 | |
| 9 683 | |
| 9 927 | |
| 11 970 | |
| 10 607 | |
| 5 747 | |
| 15 327 | |
| 9 844 | |
| 4 953 | |
| 6 152 | |
| 9 109 | |
| 1 6235 | |
| 2 621 | |
| 13 702 | |
| 5 771 | |
| 15 416 | |
| 12 035 |
4. Известна доля владельцев персональных компьютеров 
в зависимости от среднедушевого дохода 
; объем выборки 
.
Логистическая модель:
Þ 
Построить линейную зависимость z от х.
| x | p |
|
| 0,2 | -1,386 | |
| 0,1 | -2,197 | |
| 0,2 | -1,386 | |
| 0,3 | -0,847 | |
| 0,2 | -1,386 | |
| 0,6 | 0,405 | |
| 0,4 | -0,405 | |
| 0,8 | 1,386 | |
| 0,5 | ||
| 0,6 | 0,405 | |
| 0,6 | 0,405 | |
| 0,8 | 1,386 | |
| 0,7 | 0,847 | |
| 0,8 | 1,386 | |
| 0,8 | 1,386 | |
| 0,9 | 2,197 | |
| 0,7 | 0,847 | |
| 0,8 | 1,386 | |
| 0,9 | 2,197 | |
| 0,9 | 2,197 |
Тесты
1. Коэффициент корреляции, равный нулю, означает, что между переменными:
а) линейная связь отсутствует;
б) существует линейная связь;
в) ситуация не определена.
2. Коэффициент корреляции, равный –1, означает, что между переменными:
а) линейная связь отсутствует;
б) существует линейная связь;
в) функциональная зависимость;
г) ситуация не определенна.
3. Коэффициент регрессии показывает:
а) на сколько единиц своего измерения увеличится или уменьшится в среднем y, если x увеличить на единицу своего измерения;
б) долю дисперсии одной случайной величины, обусловленную вариацией другой;
в) на сколько % увеличится или уменьшится в среднем y, если x увеличится на 1 %.
4. Коэффициент регрессии изменяется в пределах от:
а) –1 до 1;
б) 0 до 1;
в) принимает любое значение.
5. В двумерной модели для вывода о независимости признаков х и y в генеральной совокупности достаточно проверить значимость:
а) только коэффициента корреляции;
б) коэффициента корреляции и регрессии;
в) коэффициента корреляции, детерминации и регрессии.
6. Если коэффициент корреляции положителен, то в линейной модели
a) с ростом х уменьшается у,
б) с ростом х увеличивается у,
в) с уменьшением х растёт у.
7. Если коэффициент корреляции отрицателен, то в линейной модели
a) с ростом х уменьшается у,
б) с ростом х увеличивается у,
в) с уменьшением х уменьшается у.
8. В модели парной регрессии у = 4 + 2х изменение х на 2 единицы вызывает изменение у на __ единиц
а) 2,
б) 4,
в) 6.
9. В парном регрессионном анализе коэффициент детерминации R2 равен
а) 
,
б) 
,
в) 
.
2.8. Самостоятельная работа студентов
Литература для самостоятельной работы
1. Эконометрика: Учебник./ Под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд.– М.: Финансы и статистика, 2005. – 276 с.
2. Практикум по эконометрике. Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2005.
3. Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Сиротин В.П. Эконометрика: Учебно-методический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008. – 144 с.
4. Доугерти Кр. Введение в эконометрику/ Пер. с англ. – М.: МГУ; ИНФРА-М, 2003.
INTERNET-ресурсы
1. http://upereslavl.botik.ru/UP/ECON/econometrics/top1/tsld006.htm
2. http://www.nsu.ru/ef/tsy/ecmr/study.htm
3. http://www.nsu.ru/ef/tsy/ecmr/index.htm
4. http://www.statsoft.ru/home/textbook/def ault.htm
5. http://www.nsu.ru/ef/tsy/ecmr/study.htm
6. http://www.dataforce.net/~antl/article/econometric
7. http://www.nsu.ru/ef/tsy/ecmr/study.htm
8. http://www.tvp.ru/vnizd/mathem4.htm
9. http://www.kgtu.runnet.ru/WD/TUTOR/textbook/modules/stmulreg.html