Соотношения между экономическими переменными.

Одна из наиболее общих задач в экономических исследованиях состоит в оценивании степени зависимости изучаемой величины Y(результативный признак) от одной или нескольких случайных (или неслучайных) величин X, называемых признак-факторами. Зависимость может быть функциональной, статистической, либо отсутствовать вовсе.

Строгая функциональная зависимость между экономическими показателями (наличие всегда выполняющегося равенства Y=f(X)) реализуется редко, так как они подвержены влиянию случайных факторов. При статистической зависимости изменение одной из величин влечет изменение распределения другой (в частности, среднего значения; в этом случае статистическую зависимость называют корреляционной).

Причем, всегда есть несколько величин, которые определяют главные тенденции изменения рассматриваемой величины, и в экономической теории и практике ограничиваются тем или иным кругом таких величин (объясняющих переменных). Однако всегда существует и воздействие большого числа других, менее важных или трудно идентифицируемых факторов, приводящее к отклонению значений объясняемой (зависимой) переменной от конкретной формулы ее связи с объясняющими переменными, сколь бы точной эта формула ни была. Нахождение, оценка и анализ таких связей, идентификация объясняющих переменных, построение формул зависимости и оценка их параметров и составляют предмет корреляционно-регрессионного анализа, при этом корреляционный анализ занимается исследованием взаимозависимости случайных величин, тогда как регрессионный анализ на базе выборочных данных исследует зависимость случайной величины от ряда неслучайных и случайных величин.

Примерами корреляционно, но не функционально, связанных величин являются объемы производства и себестоимость продукции, объемы продаж и прибыль, урожай зерна и количество внесенных удобрений. Действительно, в последнем примере с одинаковых по площади участков земли при равных количествах внесенных удобрений снимают различный урожай, т.е. отсутствует функциональная связь. Это объясняется влиянием случайных факторов (осадки, температура, качество семян и др.). Вместе с тем, как показывает опыт, средний урожай меняется с изменением количества удобрений, т.е. прослеживается корреляционная зависимость.