Виды статистических наблюдений.

Статистическое наблюдение и его программа 3.1

Получение исходных данных.

Статистические данные и их описание. Понятие статистического наблюдения.

Статистические данные должны быть адекватны:

· объекту изучения;

· времени, в которое они собираются и используются.

В данной главе описываются источники статистических данных, их виды и способы получения, а также приемы описания и представления количественных (числовых) и нечисловых данных.

Получение информации об объекте исследования является одной из основных составляющих статистического исследования. При статистическом исследовании следует руководствоваться целями и требованиями к результатам. Они определяют методы статистического анализа, исходя из которых организуется сбор исходных данных. В процессе статистического исследования следует опасаться следующих ошибок: нечетко сформулированных целей, некорректно примененных методов и ошибкок при получении исходных данных.

Получение исходных данных для статистического исследования может осуществляться двумя способами:

1) активный эксперимент, специально организованный для определения статистических зависимостей;

2) статистическое наблюдение.

Оба способа включают в той или иной мере следующие компоненты:

· факторы;

· процесс;

· отклики;

· план эксперимента;

· экспериментатор.

Активный эксперимент используется в технико-экономических исследованиях, когда, например, ставится задача оптимизации режимов технологических процессов по экономическим критериям.

При проведении статистического исследования социально-экономических процессов представляется возможным использовать только наблюдение. Программа является основой данного способа получения информации. Она состоит из трех основных этапов:

1) определение объекта наблюдения;

2) выбор единицы совокупности;

3) определение системы показателей, подлежащих регистрации.

Объектом наблюдений называется совокупность единиц изучаемого явления, о которых могут быть собраны статистические сведения. Для четкого определения объекта наблюдения следует ответить на следующие вопросы.

· Что? Какие элементы будем исследовать.

· Где? В каком месте будет вестись наблюдение.

· Когда? За какой период.

Виды статистических наблюдений можно классифицировать:

· по способу получения информации;

· по учету фактора времени;

· по полноте охвата совокупности.

Непосредственный учет, т.е. регистрация, — запись отдельных фактов.

Документальный учет основывается на данных различного рода документов. Типичным примером такого рода учета является бухгалтерский учет.

Различные формы опроса:

· экспедиционная форма-обследование проводится специально выделенными регистраторами (лицо, проводящее опрос, само раздает и собирает анкеты);

· саморегистрация (анкета);

· корреспондентский опрос, при котором анкеты рассылаются и возвращаются по почте.

По учету фактора времени наблюдение можно классифицировать на:

· непрерывное (например, учет кадров);

· периодическое (бухгалтерская отчетность);

· единовременное, в случае потребности в информации, например, перепись населения.

Сводка видов и типов получения информации (статистических данных):

· учет фактора времени;

· непосредственный учет (регистрация, запись отдельных фактов);

· документальный учет;

· опрос;

· непрерывное получение;

· периодическое получение;

· единовременное получение;

· полнота охвата совокупности: сплошная, выборочная;

· экспедиционная форма;

· саморегистрация;

· корреспондентский опрос.

По полноте охвата статистической совокупности различают:

· несплошную, выборочную, когда обследуется не вся совокупность, а некоторая ее часть;

· сплошную, т.е. описание всех единиц совокупности;

· монографическую, когда подробно описываются типовые объекты.

Замечание относительно особенностей способов получения данных наблюдений и их классификации в других прикладных областях. Описанная здесь классификация является общепринятой специалистами в области общей теории статистики и практически в неизменном виде используется в некоторых предметных областях, широко использующих статистические методы (управление качеством, социологические исследования, изучение рынков и др.), хотя они имеют свои особенности при реализации статистических наблюдений.

Например, в литературе по маркетингу выделяются следующие методы отбора маркетинговой информации, связанные со спецификой маркетинговых исследований.

Группы особого внимания — небольшие группы платных покупателей, выбранных в качестве характерных представителей какого-либо сегмента рынка. Посредник встречается с ними и вовлекает в дискуссии. Эти дискуссии записываются на видео или магнитофон, что служит основой для отчета, представляемого ответственному лицу, принимающему решения.

Глубокие опросы — методика опирается на беседу один на один с высококвалифицированным интервьюером и респондентом.

Проекционные методы — разнообразные приемы, чтобы заставить респондента говорить на нужную тему.

Наблюдения — способ выяснить, что люди делают в обычной обстановке.

Эксперименты — применяются в маркетинговых исследованиях двумя способами: в виде формального эксперимента, когда исследуют предпочтения небольшого числа покупателей, и «смотри и пробуй».

Физиологические измерения — разнообразные измерения биологических реакций на действие стимуляторов, чтобы оценить такие факторы, как эскиз упаковки и эффективность рекламы.

Как правило, альтернативные подходы к классификации способов получения данных не противоречат общепринятым в статистической науке и являются при более пристальном наблюдении ее составляющими, которые специфицируют и дополняют базовые. Предметом статистического изучения выступают совокупности — множества однокачественных, варьирующих явлений. В это определение совокупности входят три основные категории:

1) множество явлений;

2) множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности;

3) множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам.

Именно последнее свойство вызывает необходимость изучения всего множества явлений одного вида. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц: достаточно лишь изучить одну единицу, чтобы знать все обо всех явлениях этого вида.

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства принято называть признаками. Например, признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, масса тела, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда, уровень деятельности и т.д.