Выбор спецификации модели

В парной регрессии выбор вида математической функции может быть осуществлен тремя методами:

1) графическим;

2) аналитическим, т.е. исходя из теории изучаемой взаимосвязи;

3) экспериментальным.

При изучении зависимости между двумя признаками графический метод подбора вида уравнения регрессии достаточно нагляден. На поле корреляции просто подбирается функция, график которой проходит через наибольшее количество точек или как можно ближе к ним.

Применение аналитического метода возможно при хорошем знании экономики. Он основан на изучении материальной природы связи исследуемых признаков, теоретических соображений и опыта подобных предыдущих исследований.

Экспериментальный метод предусматривает перебор нескольких функций, т.е. для каждой функции строится уравнение регрессии, и оценивается качество последней, затем, сравнивая полученные показатели, выбирают лучшую. Наиболее часто этот метод используется при обработке данных на компьютере. Большинство статистических пакетов включает в себя автоматический перебор наиболее распространенных функций, а также пользователю предоставляется возможность добавлять дополнительно интересующие его функции. Основным показателем при переборе функций является остаточная дисперсия D_ост. Необходимо отметить, что нельзя сопоставлять D_ост по разным данным, сравнивать можно только остаточные дисперсии по одним и тем же данным, но рассчитанным по различным уравнениям регрессии. Если для нескольких функций D_ост одинаковы, то предпочтение отдается наиболее простому по виду уравнению регрессии, потому что такие уравнения более удобны для понима­ния, для них требуется меньшее количество наблюдений, и расчеты, связанные с оценкой качества регрессии, более просты.