Наприклад
Наприклад
Приклад
Дискретні ознаки – розряд робітника, кількість дітей в сім’ї, кількість автомобілів тощо.
Неперервні ознаки – вік людини, зарплата, ціна одиниці товару, стаж роботи.
! Статистична закономірність – повторюваність, послідовність та порядок у масових процесах.
Статистичні закономірності проявляються по різному. Їх можна об’єднати в такі групи:
1. Закономірності розвитку явищ. Так, статистика свідчить про зростання кількості населення, зростання тривалості життя тощо.
2. Закономірності розподілу елементів сукупності. Це може бути розподіл населення за віком, сімей – за кількістю дітей, комерційних банків – за статутним фондом.
3. Закономірності структурних зрушень. Це збільшення частки міського населення в загальній його чисельності.
4. Закономірності зв’язку між явищами. Наприклад залежність урожайності від родючості ґрунтів, попиту – від ціни на товар.
Статистична закономірність проявляється лише на підставі дослідження достатньо великої кількості одиниць спостереження.
! Закон великих чиселбазується на загальному принципі, згідно з яким властивості об’єктивного світу яскраво проявляються у великій масі прикладів. Зміст закону зводиться до того що , кількісні закономірності масових явищ спостерігаються у великій масі випадків.
104-106 хлопчика народжується на 1000 дівчат, в окремій сім’ї , в окремому населеному пункті це співвідношення може бути різним.
!Статистична інформація створюється, передається і зберігається у вигляді показників.Статистичний показник – це кількісна характеристика соціально-економічного явищ чи процесів в конкретних умовах місці і часу.
Якщо для математики якісний зміст показника ((конкретное содержание колічества) не має значення то для статистики цифри без якісного змісту та зазначення місця і часу не має значення.
Якісний зміст показника виражається суттю явища і відбивається в його назві: врожайність пшениці за рік на Україні, чисельність студентів у коледжі на початок навчального року тощо. Кількісна сторона подається числом та його вимірником.
48416 тис. осіб (кількісний зміст показника) – це населення України (якісний зміст показника).Однак чисельність населення постійно змінюється тому необхідно вказувати і час -на 5 грудня 2001 року.
4. Загальні поняття про статистичну методологію.
Етапи статистичного дослідження
Під методом будь якої науки розуміють спосіб дослідження наукою явищ природи і процесів суспільного життя. Для визначення свого предмету статистика розробляє і використовує різноманітні методи, сукупність яких утворює статистичну методологію.
Статистична методологія являє собою сукупність статистичних методів дослідження, тобто прийомів і способів вивчення розмірів суспільних явищ; вона розробляє питання збирання даних про розміри суспільних явищ, зведення і обробки цих даних, вивчення зв’язків між розмірами суспільних явищ, принципи та прийоми аналізу статистичних даних. Статистична методологія ґрунтується на загально філософських (діалектична логіка) і загальнонаукових (порівняння, аналіз, синтез) принципах.
Згідно з принципами діалектичної логіки статистика будь-яке суспільне явище розглядає не ізольовано, а взаємозв’язку з іншими, вивчає фактори, які спричиняють варіацію значень ознак у межах сукупності, оцінює ефект впливу факторів і щільність причинно-наслідкових зв’язків.
Суспільні явища динамічні, тому статистика вивчає їх у розвитку, оцінюючи тенденції та циклічні коливання, інтенсивність динаміки та структурних зрушень.
Статистична методологія ґрунтується на поєднанні аналізу і синтезу. Розглядаючи сукупність елементів, статистика, з одного боку, визначає в них схожі риси і відмінності, об’єднає елементи в групи, виділяючи при цьому різні типи й форми явищ, а з іншого – узагальнює інформацію як за окремими групами, так і по сукупності в цілому.
!Будь-яке статистичне дослідження послідовно проходить три етапи:
1. Статистичне спостереження;
2. Статистичне зведення і групування;
3. Статистичний аналіз.
Всі етапи пов’язані між собою, відсутність одного з них приведе до разрыва целостности статистичного дослідження. Так, проведение статистического наблюдения бессмысленно без дальнейшего анализа, а анализ невозможен без информации, полученной на стадии первичной обработки.
! Статистичне спостереження – це збір первинного матеріалу шляхом реєстрації фактів. На цьому етапі завдання статистики є облік кожної одиниці сукупності та індивідуальних значень властивих їй ознак. Характерним для нього є метод масових спостережень. Масове статистичне спостереження дає інформаційну базу для статистичних узагальнень і характеристики об’єктивних закономірностей.
! Статистичне зведення і групування матеріалів статистичного спостереження. Зібрані факти класифікують і систематизують, їх поділяють за ознаками відмінності і об’єднують за ознаками подібності. Найважливішим специфічним прийомом на цьому етапі дослідження є метод групування, за допомогою якого досліджуванні явища поділяються на характерні групи і підгрупи.
Результати статистичного зведення і групування зображується у вигляді статистичних таблиць, за допомогою яких можна найбільш раціонально, систематично у наглядній формі представити статистичні дані.
! Статистичний аналіз зведеного та опрацьованого матеріалу, в процесі якого виявляються закономірності та зв’язки суспільних явищ. Виділяють наступні етапи аналізу: констатація фактів та їх оцінка; встановлення характерних рис і причин явищ; формування гіпотез, висновків, пропозицій; статистична перевірка запропонованих гіпотез за допомогою статистичних показників.
На цій стадії використовують методи узагальнюючих показників (абсолютних, відносних, середніх величин, індексів, рідів динаміки, статистичних коефіцієнтів тощо). Деякі загальні риси оприділяються посредством измерения их вариации. Закономерности причинно-следственной связи общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью корреляционно- регрессионного анализа.
Широкое применение в статистике находят графические методы, позволяющие в наглядной форме представить результаты статистических исследований.
Одним из важнейших методов статистики является балансовый метод, позволяющий увязать отдельные показатели в систему.
Большое значение лдля развития статистической методологии имеет компьютеризация статистических исследований, позволяющая создавать базы статистических данных и программы их обработки, в значительной мере сокращать сроки обработки информации, улучшать качество и наглядность проводимого анализа.