Сводка и группировка статистических материалов,
статистические таблицы
Следующим этапом статистического исследования социально-экономических явлений является систематизация первичных данных и обработка. В результате получаем сводку.
Статистическая сводка – заключается в обработке первичных данных с целью получения итогов или упорядоченных определенным образом числовых значений. В результате этого этапа появляется возможность в целом оценить изучаемую совокупность и выявить закономерности ее развития.
Статистические сводки различаются по ряду признаков:
- по сложности построения: простая и вспомогательная. Простая сводка – получение общих итогов без предварительной обработки; вспомогательная сводка используется для углубленного изучения совокупности;
- по способу разработки статистического материала сводки бывают: централизованные и децентрализованные.
Для изучения структуры совокупности, взаимосвязи между явлениями в статистике используют группировку, то есть объединение статистических данных в однородные группы.
Существует три типа задач, решаемых с помощью группировки:
1) выделение социально-экономических типов – типологическая группировка, позволяет выявить социально-экономические типы явлений при анализе общественных отношений;
2) изучение структуры сдвигов совокупности – структурная группировка, позволяет выявить важнейшие закономерности развития общества, резервы снижения себестоимости и т.д.;
3) выявление связей и зависимостей между явлениями – аналитическая группировка, позволяет выявить зависимость между изучаемыми явлениями.
Группировки различают:
1. Первичные, составленные на основе первичного материала, собранного при наблюдениях.
2. Вторичные, составленные на основе первичных. Используются в двух случаях:
- когда необходимо мелкие формальные группы переформировать в более
крупные;
- когда надо дать сравнительную оценку материалов, собранных в разных
местах по различным методикам.
Группировка, составленная по двум или более признакам, называется комбинированной.
Признак, по которому происходит выделение групп или типов явлений, называется группировочным или атрибутивным. Атрибутивный – это признак, имеющий наименование (например, профессия: экономист, учитель и т.д.).
Если в основе группировки находится количественный признак, то возникает вопрос об исчислении интервалов группировки. Они могут быть равные и неравные. Для определения интервала группировки используют формулу:
Xmax - Xmin
i= ----------------, (2.1)
n
где Xmax, Xmin – значения группировочного признака; n – количество выделяемых групп.
Число выделяемых групп зависит от числа наблюдений. Если наблюдений 200 и более, берут 10 – 15 групп. Ориентировочно определить оптимальное количество групп с равными интервалами можно по формуле американского ученого Стерджесса:
n = 1 + 3,322lg N, (2.2)
где N – число единиц совокупности.
Табличный номер рабочего | Выработка в единицах | |
по плану | фактически | |
ИТОГО |
Построение простой сводки и группировки рассмотрим на примере:
Известна выработка десяти рабочих строительной бригады за отчетный период:
Таблица 2.2
Подсчет итоговых данных дает простую сводку. На основе простой сводки сгруппируем рабочих по степени выполнения плана:
Таблица 2.3
Группировочные группы | Выработка в единиц. | Откл. +/- | Число рабочих | ||
план | факт | ||||
Рабочие, выполнившие и перевыполнившие план | +32 | ||||
Рабочие, недовыполнившие план | -72 | ||||
И Т О Г О | -40 |
Произведенная группировка позволяет сделать вывод, что из 10 рабочих шесть выполнили и перевыполнили план по выработке на 32 единицы, а 4 рабочих не выполнили план на 72 единицы.