Статит. группировки и их виды.
Содержание и задачи сводки статит. инф-ции.
Способы научного представления статист. данных.
Ряды распределения.
Статит. группировки и их виды.
Содержание и задачи сводки статит. инф-ции.
Ошибки статистического наблюдения и способы, методы обеспечения достоверности статистических данных.
Важнейшим условием любого СН явл. обеспечение достоверности и своевременности статит. инф-ции.
Под достоверностью понимают степень объективного отображения статит. данных, сущности происходящих явлений и процессов.
Своевременность хар-ет поступление данных в сроки, соответствующие целям проводимого наблюдения.
Ошибки наблюдения – это расхождения между результатом наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого объекта.
Ошибки наблюдения бывают:
1) по стадиям возникновения:
- при регистрации;
- при подготовке к машинной обработке;
- при вводе в компьютер.
2) по причинам возникновения:
- ошибки измерения (в тыс. грн. или в грн.);
- ошибки репрезентативности;
- преднамеренные ошибки;
- непреднамеренные (опечатка при вводе).
3) по хар-ру: случайные и систематические.
Тема 3. Статист. сводка и группировка.
В результате статист. наблюдения получают инф-цию, кот. хар-ет отдельные единицы совокупности. Поэтому этот материал нельзя использовать для обобщающей хар-ки совокупности.
Возникает необходимость в спец. обработке полученных статист. данных и в первую очередь сводки материалов.
Статист. сводка – это вторая стадия статист. исследования.
Сводка – это комплекс мер по упорядочению и обработке первичных статист. материалов в целях выявления типичных черт и закономерностей изучаемых явлений и процессов, кот. присущи явлению в целом.
Задача сводки – охарактеризовать изучаемый предмет с помощью системы статист. показателей, выявить и измерить его существенные черты и закономерности.
По глубине обработки материала различают простую и сложную сводку.
Простая сводка – это подсчет групповых и общих итогов.
Сложная сводка вкл. распределение единиц изучаемой совокупности на группы и хар-ку этих групп с помощью системы показателей.
Статист. сводка проводится в 3 этапа:
1) разработка программы сводки;
2) расчет групповых и общих итогов;
3) оформление результатов в виде таблицы.
Таким образом, сводка как способ обработки первичного материала вкл. прежде всего распределение единиц совокупности на однородные группы.
Для распределения единиц совокупности на однородные группы статистика использует метод группировок.
Группировка как метод исследования – это первый этап сводки статист. материалов.
В отличие от др. статист. методов группировка выполняет 2 функции:
1) явл. самостоятельным методом изучения соц.-экон. явлений;
2) явл. приёмом, кот. опр-ет границы возможности использования др. статист. методов.
Группировка – это распределение множества единиц совокупности на группы по опр-ным существенным признакам, кот. варьируют.
Каждому явлению присущи многочисленные признаки и хар-ки.
Метод группировок позволяет сжать инф-цию и на этой основе выявить закономерности присущие данному явлению.
Группировки классифицируются по различным признакам:
1. По числу группировочных признаков группировки бывают:
1) простые – проводятся по одному признаку;
2) сложные – группировка по двум и более признакам.
2. По хар-ру группируемого материала:
1) первичная – это непосредственная группировка данных СН;
2) вторичная – это перегруппировка ранее сгруппированных данных.
Необходимость вторичной группировки возникает в след. случаях:
1) если ранее проведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа ранее образованных групп;
2) для сравнения данных, относящихся к различным территориям или разным интервалом.
3. В зависимости от типа решаемых задач группировки бывают:
1) структурные – изучение структуры совокупности;
2) типологические – выделение соц.-экон. типов в соотв. с целями статист. исследования
3) аналитические – устанавливают зависимость между явлениями (баллы за сессию и размер стипендии).
В качестве основания любой группировки используется группировочный признак.
Группировочный признак – это существенный признак, по кот. проводится группировка на однородные группы.
Группировочные признаки могут быть:
1) количественные – имеют числовое выражение, варьирующего признака;
2) качественные (атрибутивные) – не имеют числового варьирования и, как правило, хар-ют все качественные показатели.
При опр-нии основания группировки, т.е. опр-ния существенного группировочного признака, необходимо выявить на какое число групп следует разбить данную совокупность.
После опр-ния кол-тва групп необходимо опр-ть интервалы группировки.
Интервал группировки – это разность между наибольшим и наименьшим значениями признаков в каждой группе.
В зависимости от хар-ра распределения единиц совокупности по изучаемому признаку могут быть выделены группы с равными и неравными интервалами.
Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы или одну из них.
Нижняя граница – это наименьшее значение признака; верхняя – наибольшая.
В зависимости от того указана одна граница или обе различают:
1) открытые интервалы – интервалы, у кот. только одна граница (8 и более); ширина открытого интервала будет соответствовать смежному интервалу
2) закрытые – 2-4; 4-6; 6-8.
При построении группировки в зависимости от величины интервала их делят на:
1) равные; ширина равного интервала опр-тся по формуле:
h=(Xmax-Xmin)/n
Xmax/min – максимальное/минимальное кол-тво
n – кол-тво образуемых групп
2) неравные