Статистические показатели

Лекция 5

Статистический показатель (СП) – это обобщающая количественная характеристика изучаемого объекта или его свойства.

В зависимости от методов расчета обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.

 

Абсолютные величины

СП, выражающие размеры (объемы, уровни) социально-экономических явлений в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.д., называются абсолютными статистическими величинами. Они всегда имеют определенные единицы измерения.В самой общей классификации их можно свести к трем типам:

  • натуральные;могут быть простые,выражаются в мерах веса, объема, длины, площади и т.д., и сложные – киловатт-час, тонно-километр и т.д. В ряде случаев применяются условно натуральные единицы измерения.
  • денежные (стоимостные);
  • трудовые.

Относительные величины

Относительными показателями называются СП, определяемые как отношение сравниваемой АВ к базе сравнения.

ОВ = Числитель – сравниваемая величина, текущая или отчетная величина/ Знаменатель – основание, база сравнения или базисная величина.

Сопоставляемые величины могут быть одноименными и разноименными.

Если сравниваются одноименные величины, то ОП выражаются:

ü основание 1 – коэффициенты;

ü база сравнения 100 – проценты;

ü база сравнения 1000 – промилле;

ü база сравнения 10000 – продецимилле.

При сопоставлении разноименных величин наименования ОВ образуются от наименований сравниваемых величии.

В зависимости от задач, содержания и значения выражаемых количественных соотношений различают:

ОППЗ – относительный показатель планового задания показывает, во сколько раз или на сколько процентов должна возрасти (снизиться) величина показателя по плану в сравнении с его уровнем в предыдущем периоде.

ОПВП – относительный показатель выполнения плана – отношение фактического уровня показателя в отчетном (текущем) периоде к плановому заданию того же периода.

ОПД – относительный показатель динамики характеризует изменения показателя во времени.

 

ОПД=ОППЗ∙ОПВП

ОПС– относительные показатели структуры – это отношение части к целому.

ОПК– относительные показатели координации – это соотношение между частями одного целого.

ОПИ – относительные показатели интенсивности показывают степень распространения явления в определенной среде, уровень его развития., разновидность – ОПУЭР;

ОПСр– относительные показатели сравнения – это отношение одного и того же показателя за один и тот же период (момент) времени, но по различным объектам или разным территориям.

 

 

Средние величины

 

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления в конкретных условиях места и времени.

Все средние делятся на два класса:

1. степенные средние – средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя арифметическая, средняя квадратическая; Степенные средние исчисляются в двух формах – простой и взвешенной. Правило мажорантности.

На практике определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:

ИСС= отношение суммарного значения или объема осредняемого признака к числу единиц или объему совокупности.

2. структурные средние величины – мода и медиана.

 

Показатели вариации и способы их расчета

При изучении явлений и процессов общественной жизни статистика встречается с разнообразной вариацией (изменчивостью) признаков, характеризующих отдельные единицы совокупности. При характеристике вариации признаков используют ряд показателей.

Абсолютные показатели вариации:

· Размах вариации;

· Среднее линейное отклонение;

· Дисперсия;

· Среднеквадратическое отклонение.

Абсолютные показатели, кроме дисперсии, измеряются в тех же единицах, что и сам признак.

Относительные показатели вариации:

· Коэффициент осцилляции;

· Относительное линейное отклонение;

· Коэффициент вариации.

Относительные показатели чаще всего выражаются в процентах

Размах вариации характеризует границы вариации изучаемого признака и определяется по формуле

R = xmax - xmin,

где xmax – максимальное значение варьирующего признака;

xmin – минимальное значение варьирующего признака.

Среднее линейное отклонение вычисляется по следующим формулам:

или .

Дисперсия - средняя из квадратов отклонений вариантов значений признака от их средней величины.

Дисперсия рассчитывается по следующим формулам:

или .

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии.

Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:

Коэффициент вариации представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической. По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений вокруг средней, тем менее однородна совокупность по своему составу и тем менее представительна средняя.

Коэффициент вариации важен в тех случаях, когда нужно сравнивать средние квадратические отклонения, выраженные в разных единицах измерения.