Исследование вариационных рядов с помощью графиков, гистограмм и описательной статистики

3.1. Выделите колонки с данными.

3.2. Расчет основных описательных показателей статистики можно вызвать через контекстное всплывающее меню по правой кнопке мышки Блоковые статистики> По столбцам> . Попробуйте рассчитать Средние и Медианы.

3.3. Более подробный расчет можно осуществить через меню Анализ> Основные статистики и таблицы> Описательные статистики> ОК.

 

 

 

3.4. В диалоговом окне Описательные статистики кнопкой Переменные выбираются переменные, для которых необходимо произвести расчеты. Помощь по параметрам диалогового окна можно получить, нажав клавишу F1.

3.5. Переключитесь на вкладку Дополнительно и нажмите кнопку Выбрать все, чтобы выбрать все вычисляемые показатели описательной статистики. Нажмите кнопку Подробные статистики. Откроется новая рабочая книга с таблицей показателей, при этом диалоговое окно свернется в нижнюю область программы, откуда его вновь можно развернуть.

3.6. Сохраните созданную Рабочую книгу с показателями описательной статистики в свою папку.

3.7. Разверните предыдущее диалоговое окно Описательные статистики и в нем нажмите кнопку Г2. Программа рассчитает гистограммы и показатели описательной статистики. Из гистограмм можно оценить близость распределения ваших данных к нормальному закону распределения.

3.8. Различные типы графиков и гистограмм можно строить из контекстного меню, вызываемого по правой кнопке мышки.

 

3.9. Постройте из контекстного меню Графики исходных данных> Линейный график: По столбцам.

3.10. Также, графики доступны через главное меню Графика.

3.11. Вызовите Инструмент Графика> 2М Графики> Диаграммы рассеяния. В параметре Регрессия установите Доверительный интервал. Нажмите ОК.

3.12. Для каждого графика доступно контекстное меню, через которое можно настроить параметры, сохранить и распечатать график.

3.13. Анализ нормальности распределения вариационного ряда можно сделать с помощью инструмента Анализ> Подгонка распределений. Выберите Нормальное и нажмите ОК.

3.14. В появившемся диалоговом окне укажите переменную, для которой нужно провести оценку и нажмите кнопку График наблюдаемого и ожидаемого распред. В данном случае распределение значимо отличается от нормального, поскольку критерий Хи-квадрат больше критического, и критический уровень значимости очень мал.