Б. Среднее линейное отклонение.

Дисперсия.

А. Размах вариации.

Абсолютные показатели вариации.

Для измерения размера вариации используются следующие абсолютные показатели: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

R = Xmax − Xmin

Числовая мера показателя определяется как разность между максимальным и минимальным значением числового признака однородной статистической совокупности.

Величина его целиком зависит от случайности распределения крайних членов ряда, и значение подавляющего большинства членов ряда не учитывается, в то время как вариация связана с каждым значением члена ряда.

Такие показатели, которые представляют собой средние, полученные из отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины, лишены этого недостатка.

Между индивидуальными отклонениями от средней и колеблемостью конкретного признака существует прямая зависимость. Чем сильнее колеблемость, тем больше абсолютные размеры отклонений от средней.

Среднее линейное отклонение определяется по формуле:

в. Показатель дисперсии. По этой формуле легче считать дисперсию, когда имеешь дело с дискретным рядом распределения.