Лекция 7. Статистическое изучение вариации

ТЕМА 6. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВАРИАЦИИ

Контрольные вопросы

 

1. Что называется средней величиной в статистике?

2. Способы определения средней арифметической величины.

3. Основные свойства средней арифметической.

4. Что такое мода и способы ее расчета.

5. Что такое медиана и способы ее расчета.

Основные понятия:

вариация признака; размах вариации; среднее линейное отклонение; дисперсия; среднее квадратическое отклонение; момент распределения; коэффициент детерминации; коэффициент эмпирического корреляционного отношения; показатель ассиметрии; показатель эксцесса; распределение Пуассона; критерий согласия Пирсона.

 

Вариацией признака называется различие численных значений признака у отдельных единиц совокупности. Размеры вариации позволяют судить, насколько однородна изучаемая группа и, следовательно, насколько характерна средняя по группе. Изучение отклонений от средних имеет большое практическое и теоретическое значение, так как в отклонениях проявляется развитие явления.

Статистические данные представлены в рядах распределения. В зависимости от признака, положенного в основу группировки данных, различают атрибутивные и вариационные ряды. Числовые значения признака, встречающееся в данной совокупности называется вариантами значений. Статистические данные без какой-либо систематизации образуют первичный ряд.

Пример.

№ ТЭЦ	1 2 3 4 5
Себестоимость 1 кВт.ч.,тыс.руб.	5,8 6,6 5,9 6,7 6,6

 

При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака для его изучения необходимо упорядочения первичный ряд, т.е. проранжировать – расположить все варианты ряда в возрастающем (или убывающем) порядке.

 

№ ТЭЦ	1 2 3 4 5
Себестоимость 1 кВт.-ч, тыс.руб.	5,8 5,9 6,6 6,6 6,7

 

При рассмотрении ранжированных данных можно увидеть, что варианты значений признака у отдельных единиц повторяются. Число повторений отдельных вариантов называют частотой повторения ().

По характеру вариации различают дискретные и непрерывные признаки. Дискретные признаки отличаются друг от друга на некоторое прерывное число.

 

Таблица 17