Ошибки выборки

Основы выборочного метода

Выборочное наблюдение – одно из наиболее современных видов статистического наблюдения. Выборочное наблюдение – это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы охарактеризовать всю совокупность в целом.

Средние и относительные показатели, полученные на основе выборочных данных, должны достаточно полно воспроизводить или репрезентатировать соответствующие показатели совокупности в целом.

Логика выборочного наблюдения

(1) определение объекта и целей выборочного наблюдения;

(2) выбор схема отбора единиц для наблюдения;

(3) расчет объема выборки;

(4) проведение случайного отбора установленного числа единиц из генеральной совокупности;

(5) наблюдение отобранных единиц по установленной программе;

(6) расчет выборочных характеристик в соответствии с программой выборочного наблюдения;

(7) определение ошибки, ее размера;

(8) распространение выборочных данных на генеральную совокупность;

(9) анализ полученных данных.

Основные преимущества

(1) Выборочное наблюдение можно осуществить по более широкой программе.

(2) Выборочное наблюдение более дешевое с точки зрения затрат на его проведение.

(3) Выборочное наблюдение можно организовать тогда и в тех случаях, когда отчетностью мы воспользоваться не можем.

Основные недостатки

(1) Полученные данные всегда содержат в себе ошибку, о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности. Но по сравнению с другими видами наблюдения это достоинство выборочного метода.

(2) Для его проведения требуются квалифицированные кадры.

Вся совокупность единиц, из которых производится отбор, называется генеральной. Совокупность единиц отобранных называется выборочной.

 

Чтобы оценить степень точности выборочного наблюдения, необходимо оценить величину ошибок, которые могут возникнуть в процессе проведения выборочного наблюдения.

Основное внимание уделяется случайным ошибкам репрезентативности.