Ряды динамики

 

Общественные явления, изучаемые статистикой, находятся в постоянном развитии и изменении. Например, из года в год меняется в стране численность населения, размер национального дохода, объем производства на предприятиях и т.п. При изучении этих процессов, особенностей их развития во времени статистика применяет ряды динамики.

Построение и последующее изучение рядов динамики позволяет систематизировать данные предшествующих, возможно. Многолетних наблюдений и уловить основные закономерности, происходившие в прошлом. Таким образом, ряды динамики рассматривают и изучают исторические сведения, но знание истории развития процесса позволяет понять, как он развивался в прошлом, какие факторы повлияли на изменение процесса. Такой исторический анализ дает возможность связать между собой разрозненные события, представить общую картину взаимодействия изучаемого показателя с другими изменяющимися во времени факторами и установить наиболее общие закономерности развития процесса. Знание этих законов или особых свойств показателя позволяет в ряде случаев сделать прогноз того, как в будущем может развиваться изучаемый процесс. Именно возможность построения прогноза делает анализ рядов динамики одной из наиболее важных задач статистики.

Ряд динамики – это ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке статистических показателей, которые отражают изменения общественного явления во времени. То есть это ряд чисел, характеризующий размеры явления во времени.

Каждый ряд динамики состоит из 2-х элементов:

1. Показатель времени (t) – момент (дата) или период (год, месяц, квартал), к которым относятся статистические данные.

2. Уровень ряда – статистические показатели, характеризующие состояние явления на указанный момент или период времени.

Например,

численность работающих на предприятии на начало года, тыс.чел.

год
Численность работающих, тыс.чел.	12.5	12.0	10.3	9.8	6.5

 

2-ая строка представляет собой уровни ряда, а первая – моменты времени, когда был зафиксирован изучаемый показатель (начало года).

 

Классификация рядов динамики

 

Существуют различные виды рядов динамики. Их можно классифицировать по следующим признакам.

 

1. По времени: моментные и интервальные (периодические).

Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние, размеры явления на определенный момент времени. Для моментного ряда характерно то, что каждый последующий уровень полностью или частично включает в себя предыдущий. Например, численность населения на начало года, остаток запасов на складе на начало месяца и т.п.

 

Интервальным называется такой ряд динамики, уровни которого характеризуют размер явления только за данный период. В интервальном ряду величина уровня представляет собой итог какого-либо процесса за тот или иной период времени. Например, выпуск продукции за месяц, количество отработанных чел/часов в день и т.д.

 

Показатели интервальных рядов можно складывать, т.к. они обладают свойствами суммарности, а показатели моментных рядов такого свойства не имеют, поэтому при простом суммировании в моментном ряде возникает повторный счет объектов.

Вид динамического ряда определяется не произвольно, а исходя из содержания изучаемого показателя. Так, по показателям, характеризующим состояние явлений, условий, факторов процесса, строятся моментные ряды (численность населения, поголовье скота, наличие техники). По показателям, отражающим итоги происходящих процессов, строят интервальные ряды (производство продукции, затраты труда).

 

2. По форме представления уровней – ряды абсолютных, относительных и средних величин.

Исходными для построения всех рядов динамики являются ряды абсолютных величин, на их основе могут быть построены ряды относительных и средних величин.

 

Например, ряд абсолютных величин:

Валовой национальный продукт страны, млрд. руб.

Год
ВНП

 

Например, ряд относительных величин:

Валовой национальный продукт (в процентах к предыдущему году)

Год
ВНП	104.5	103.8	103.9	104.5	104.0	102.3	103.3

 

Например, ряд средних величин:

Валовой национальный продукт (среднегодовые темпы прироста в процентах)

Годы	1966-1970	1971-1975	1976-1980	1981-1985
Среднегодовой темп роста	7.6	6.2	4.8	3.6

 

Из примеров видно, что один и тот же объект наблюдения может быть рассмотрен за различные периоды времени, в одном случае это 1980-1986гг., в другом – 1966-1985гг. Особенности развития процесса очень хорошо заметны во втором примере: ряд динамики каждый год возрастает, но год от года темпы прироста становятся ниже и развитие экономики страны замедляется.

 

3. По полноте охвата во времени (по периодичности отметок времени) выделяют полные и неполные динамические ряды.

 

Полным рядом динамики называется такой ряд, в котором одинаковы по продолжительности интервалы времени, к которым относится показатель, либо моменты времени, когда регистрировали показатель, равноудалены друг от друга. Второй и третий пример – полные ряды динамики.

Неполный ряд динамики – это ряд, не обладающий названной выше периодичностью отметок времени. Пример первый.

 

Любой ряд динамики может быть классифицирован по всем трем типам классификаций.