Вероятность суммы несовместных событий

Лекция 8. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности

VI. Ветровой (эоловый) ряд континентальных отложений.

Отложения эолового ряда подразделяются на 2 группы:

1) перевеянные (перфляционные) отложения;

2) навеянные (суперфляционные) отложения.

Как генетические типы выделяются:

а) эоловые пески;

б) эоловые лессы.

Иногда в ряду эоловых отложений в качестве генетического типа выделяют

в) вулканический пепел.

Эоловые пески образуются в основном в результате ветровой переработки песчаных морских и озерных отложений, а также выветривания пород в каменистых пустынях. Пески хорошо сортированы, песчаные зерна округлые, нередко хорошо отшлифованные, представлены преимущественно кварцем, Пески формируют бугры, гряды, барханы, дюны.

Эоловые лессы связаны с переносом ветром и осаждением тонких частиц на различных формах рельефа, в том числе на водоразделах. Представляют породы в основном кварцевого состава, преобладающий размер зерен 0,005-0,05 мм. Отложения неслоисты, мелкопористы, карбонатны, со столбчатой отдельностью. Мощность может достигать десятков метров.

Вулканический пепел образуется за счет вулканической пыли, отнесенной ветром за пределы вулканической области. Формирует тонкие прослои, залегающие среди отложений других генетических типов и резко отличающиеся от них составом, представленным осколками вулканического стекла, и полной неокатанностью частиц, имеющих самую различную форму.

 

 

Содержание

1. Вероятность суммы несовместных событий

2. Зависимые и независимые события

3. Вероятность произведения двух независимых событий

4. Условная вероятность

5. Вероятность произведения зависимых событий

6. Вероятность суммы совместных событий

7. Формула полной вероятности

 

 

 

Теорема. Вероятность суммы несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий: , где и - несовместные события.

Замечание. Теорема верна и для попарно несовместных событий.

Следствие. Рассмотрим противоположные события и . Эти события несовместны, причем событие достоверное. Отсюда . Но , поэтому .

 

Пример 1. Компания производит 1000 персональных компьютеров в год, которые реализуются в регионы России и на экспорт. Из них: 150 – в Западную Сибирь, 250 – в Восточную Сибирь. Чему равна вероятность того, что компьютер будет продан в Сибири?

Решение. Введем события:

- «Компьютер будет продан в Западную Сибирь»; - «Компьютер будет продан в Восточную Сибирь». Эти события несовместны. Их вероятности равны ; .

Событие означает, что компьютер будет продан в Сибири, т.е. он будет продан или в Западную Сибирь, или в Восточную Сибирь.

Тогда вероятность суммы несовместных событий равна .