Как оценить коэффициент корреляции по данным наблюдения

Допустим, что произведено n-испытаний и в каждом отмечалось значение случайных величин. В результате получилось n-пар значений. Для наглядности эти пары значений изображают как координаты плоскости.

(х₁у₁)(х₂у₂)…………(х_ny_n).

Образовавшаяся группа точек дает представление о наличии или отсутствии существенной корреляции между случайными величинами. Образовавшаяся совокупность точек сразу же даст представление о наличии или отсутствии существенной корреляции между случайными величинами.

Во всех трех случаях степень разбросанности связи различна, в первом случае – имеется сильная положительная корреляция, почти функциональная, во втором случае – слабая, тоже положительная, в третьем случае – полное отсутствие ее.

Совокупное действие многомерных случайных величин может приводить к результату почти не зависящему от случая.

"Закон больших чисел"