Значение изучения В. в эко.исследованиях.
Таблица 1. Основные виды ОВ
| Название ОВ Порядок расчета Экономический смысл | Формула Пример Вывод |
| А | Б |
| 1. ОВ прогноза Находят отношение прогнозных значений показателя на отчетную дату к фактическим значениям данного показателя за базисный период (планирование от достигнутого уровня) Расчет показывает сколько % составляет прогнозное значение показателя на отчетную дату по отношению к фактически достигнутому уровню |
 0,0
Хп – прогнозное/плановое значение показателя
Хф – фактическое/реальное значение показателя
(1) –отчетный период
(0) – базисный период
Напр. Имеются след данные по ТФ «Заря»:
1.Прогноз продажи за ноябрь [Оп(1)]-240т.р
2.Факт.продажа за октябрь [Оф(0)]- 200т.р.
ОВп = Оп(1)/ Оф(0)*100 =
240/200*100=120,0(%); +20,0%
∆О = Оп(1) - Оф(0) = 240-200=+40(т.р.)
ТФ «Заря» в ноябре по отношению к октябрю планировала увеличить объем реализации товаров населению в денежном выражении на 40т.р. или на 20,0%. Или: план продажи товаров в ноябре по отношению к октябрю составил 120,0% и в денежном выражении объем прогноза в фирме 240 т.р.
|
|
%вып.плана =  , 0,0
1.Прогноз продажи за ноябрь [Оп(1)]-240т.р
2.Факт.продажа за ноябрь [Оф(1)]- 227т.р.
% вып.пл = Оф(1)/ Оп(1)*100 =
227/240*100=94,6(%);-5,4%
∆О = Оф(1) - Оп(1) = 227-240=-13(т.р.)
В данном месяце в ТФ «Заря» не выполнен план продажи товаров населению на –5,4% с потерей выручки на 13т.р. Степень выполнения плана продажи по фирме составила всего лишь 94,6%, причинами такой ситуации могли быть:
▪ нереальный план(завышенный/заниженн)
▪ низкая дисциплина поставок товара от поставщиков
▪ незнание покупат.Д (конъюнктуры)
▪ снижение доходов (ПФ) населения
▪ сокращение фонда рабочего времени
|
|
ОВд [Тр] =  , 0,0
1.Факт. продажа за октябрь [Оф(0)] 200т.р.
2.Факт.продажа за ноябрь [Оф(1)]- 227т.р.
ОВд[Тр]= Оф(1)/ Оф(0)*100 =
227/200*100=113,5 (%);+13,5%
∆О = Оф(1) - Оф(0) = 227-200=-+27(т.р.)
По ТФ «Заря» за анализируемые 2 месяца наблюдается положительная динамика т/о: произошел рост выручки в денежном выражении на 27т.р. или на 13,5%.
Факт.продажа фирмы «Заря» в ноябре по отношению к реализации товаров в октябре достигла 13,5%. Пишуться возможные причины роста т/о:…
|
| А = В+С+Н 1. Дв = В/А*100, 0,00 2.Дс=С/А*100 3.Дн=Н/А*100 Дв+Дс+Дн=100,00 Пусть в факт.продаже ТФ «Заря» выделяется реализация прод. и непрод. товаров. Факт.продажа за ноябрь [Оф(1)]- 227т.р. в том числе продажа ПТ [Опт(1)]- 180т.р. продажа НТ [Онт(1)]- 47т.р. Струткура т/о а) доля ПТ Дпт=Опт(1)/ Оф(1)*100 = 180/227*100=79,30(%) б) доля НТ Днт=Онт(1)/ Оф(1)*100 = 47/227*100=20,70(%) Пусть соотв. расчеты были выполнены за октябрь (прошл.месяц) с получением таких результатов: Дпт(0)=70,52% и Днт(0)=29,48% Отсюда млжно провести количественную оценку структурных сдвигов в т/о путем расчета соотв. показателей. ∆Дпт = Дпт(1)- Дпт(0)= 79,30-70,52=+8,78(%) ∆Днт = Днт(1)- Днт(0)= 20,70-29,48= -8,78(%) Торг.выручку ТФ «Заря» в ноябре отчетного года в основном формировала продажа ПТ(79,30% всего месячного т/о). В динамике по сравнению с октябрем мы наблюдаем повышение удельного веса указанных групп товаров (8,78%). Полученные структурные сдвиги в т/о фирмы имеют вполне объективное объяснение: в условиях ограниченного роста покупательных фондов население в большей мере предъявляет Д на жизненно необходимые товары, к которым относятся ПТ. |
| 5.ОВ координации Рассчитывают также для сложных эк.показателей (имеющих внутренний состав).Находят отношение частей между собой. Причем за базу сравнения (знаменатель) принимают меньшую часть. Расчет показывает: 1.Во сколько раз одна часть превышает другую 2. Сколько % составляет часть по отношению к другой. 3. Сколько единиц одной части приходится на единицу другой. |
А = В+С+Н
Пусть С-min
1.ОВк = В/С=0,000
2.ОВк =Н/С
3. В>Н ОВк =В/Н
Опт(1)=180т.р.
Онт(1) = 47т.р.
ОВк
1.Для данной фирмы в ноябре отчетного года реализация ПТ превышала реализацию НТ в среднем в 3,8 раза
2. х – стоит, если 0<k<2
3. На каждую 1000руб. продажи товаров НТ в отчетном периоде приходилось прод.ассортимента 3,830тыс.руб.
|
| 6.ОВ сравнения Такой вид ОВ рассчитывают при проведении сравнительного анализа (анализ объектов из одной сферы). Находят отношение показателя большего объекта к такому же показателю меньшего объекта (как в координации по частям) Расчет показывает: 1.Во сколько раз показатель одного объекта превышает другой 2.Сколько % составляет показатель одного объекта по отношению к другому 3. Сколько единиц показателя одного объекта приходится на каждую единицу другого. |
ОВс =  0,000
Факт.продажа за ноябрь [Оф(1)]- 227т.р.
Факт.продажа «Восток» - 210т.р.
ОВс = Оф(1) «З»/ Оф(1) «В» =
227/210=1,081т.р.
1.В отчетном месяце торг. выручка «Зари» превысила факт. продажу фирмы «Восток» почти в 1,1 раза
2. 1,081*100=108,1% ∆О = +17т.р.
Продажа ТФ «Заря» по отношению к т/о «В» составила 108,1% или 17т.р.
В данном месяце выручка «З» была выше на 8,1% и в денежной форме на 17т.р.
3.На каждую 1000 руб. продажи товаров «В» приходилось в ноябре торговой выручки «З» в объеме 1,081т.р.
|
| 7.ОВ интенсивности Находят отношение между собой разных экономических показателей. Экономический смысл будет всегда свой в каждом расчете Примечания: 1.ОВи относят ко вторичным признакам 2.Они существенно углубляют эк.исследование. 3.Рассчитывают за один период по одному объекту |
ОВ и =  по 1 объекту
по 1 дате
Пусть по фирме «З» имеется след. список показателей:
1.Т/О, тыс.руб
2.Средеспис.численность работников
3. Величина торговой площади, кв.м.
4.Доходы (издержки, прибыль)
5.Производительность труда [1:2]
6.Величина т/о на 1 кв.м. площади [1:3]
7.Уровень доходов (издержек) [4:1]*100
Например уровень доходов = 27%
Расечт будет показывать размер доходов (издержек) на 100 ден.единиц т/о
на 100коп т/о– 27 коп доходов
на 100руб т/о – 27руб. доходов
8.Размер торговой площади на 1 работника, кв.м. [3:2]
9. Объем доходов на 1 работника [4:2]
10.Величина доходов на 1 кв.м. площади [4:3]
К ОВ интенсивности следует отнести показатели 5-10
|
ТЕМА 6. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ [ПВ]
ВАРИАЦИЯ: ПОНЯТИЕ, ФАКТОРЫ ЕЕ ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ, ЗНАЧЕНИЕ ИЗУЧЕНИЯ ВАРИАЦИИ В ЭК.ИССЛЕДОВАНИЯХ
Развитие объектов и явлений СЭЖ происходит через вариацию (изменчивость, колеблемость признаков) в пространстве и во времени.
Вариация – способность единиц изучаемого объекта принимать разные значения количественных признаков (вариация студентов по ротсу,весу)
Вариация объективна – поддается изучению и измерению и связана с условиями развития объекта (среда обитания), факторами. Поэтому при исследовании вариации приходится практически решать след.задачи:
1. Список факторов
2. Направленность влияния факторов (усиливают/сглаживают вариацию)
3. Размер влияния фактора на вариацию изучаемого признака (индексный метод)
1. Если накапливается инфо о вариации признака (1 или более), то формируется знание по этому объекту в рамках изучаемого признака (если мы знаем В. объекта по признаку, то мы знаем объект по этому признаку).
2. Накапливая инфо о В. в динамике, можно выполнять надежные прогнозы развития объекта по этому признаку.
3. Имея инфо о В. за длительный отрезок времени можно определять внутренние этапы развития объекта: как правило, на начальных стадиях своего развития объекты имеют повышенную В. по сравнению с заключительной стадией развития объекта.
4. Показатели В. позволяют количественно оценивать степень однородности изучаемого объекта по конкретному признаку.
5.Показатели В. применяются одновременно со средними величинами, однако в отличие от них они не только обобщают объект, но и раскрывают внутреннее содержание его.
На практике могут встречаться ситуации, когда по двум типическим объектам (из одной сферы) значения средних по признаку получились одинаковыми, в то время как они относятся к разному внутреннему содержанию.
Основное методологическое правило количественной оценки вариации:
При измерении вариации приходится рассчитывать отклонение индивидуальных значений признака от среднего показателя в целом по объекту.
ПОКАЗАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ПРИЗНАКА
1. Размах вариации:
Rx = Xmax-Xmin
Данный расчет односторонне отслеживает вариацию: только по полярным (крайним) значениям признака, оставляя без исследования всю промежуточную колеблемость, поэтому изучение вариации дополняется др. показателями.