Лекция 6.4. Интеллектуальные системы

Классификация видов моделирования

Лекция 6.3. Классификация моделей

В зависимости от характера изучаемых процессов в системе S и цели моделирования существует множество типов моделей и способов их классификации, например, по цели использования, наличию случайных воздействий отношению ко времени, возможности реализации, области применения и др.

 

По цели использования	По наличию воздействий на систему	По отношению ко времени	По возможности реализации	По области применения
Научный эксперимент.	Детерминиро- ванные.	Статические.	Мысленные (наглядные, символические, математические).	Универсаль-ные.
Комплексные испытания и производственный эксперимент.	Стохастические.	Динамические (дискретные, непрерывные).	Реальные (натурные, физические).	Специализи- рованные.
Оптимизационные модели.			Информационные.

 

По цели использования:

В научном эксперименте осуществляется исследование модели с применением различных средств получения данных об объекте, возможности влияния на ход процесса, с целью получения новых данных об объекте, процессе или явлении;

Комплексные испытания и производственный эксперимент используют натурное испытание физического объекта для получения высокой достоверности о его характеристиках;

Оптимизационные связаны с нахождением оптимальных показателей системы (например, нахождение минимальных затрат или определение максимальной прибыли).

По наличию воздействий на систему:

Детерминированные – в системах отсутствуют случайные воздействия;

Стохастические – в системах присутствуют вероятностные воздействия.

Эти же модели классифицируют по способу оценки параметров системы: в детерминированных системах параметры модели оцениваются одним показателем для конкретных значений их исходных данных; в стохастических системах наличие вероятностных характеристик исходных данных, позволяет оценивать параметры системы несколькими показателями.

По отношению ко времени:

Статические модели описывают систему в определенный момент времени;

Динамические модели рассматривают поведение системы во времени. Они подразделяются на дискретные, в которых все события происходят по интервалам времени, и непрерывные, где все события происходят непрерывно во времени.

По возможности реализации:

Мысленные модели описывают систему, которую трудно или невозможно моделировать реально. Мысленные модели разделяются на:

Наглядные - при которых моделируемые процессы и явления протекают наглядно;

Символические – модель системы представляет логический объект, в котором основные свойства и отношения реального объекта выражены системой знаков и символов;

Математические – представляют системы математических объектов, позволяющих получать исследуемые характеристики реального объекта.

Реальные модели системы представлены либо реальным объектом, либо его частью. Эти модели делятся на:

натурные – проведение исследования на реальном объекте и последующая обработка результатов эксперимента с применением теории подобия;

физические – проведение исследования на установках, которые сохраняют природу явления и обладают физическим подобием.

Информационные модели реализуют информационные процессы (возникновение, передачу, обработку и использование информации) на компьютере.

По области применения:

Универсальные модели предназначены для использования многими системами;

Специализированные модели созданные для исследования конкретной системы.

Вопросы для самоконтроля

1. Укажите типы задач, которые решаются с помощью компьютера.

2. Что называется моделированием?

3. Что отражает модель объекта?

4. Для чего может быть построена модель?

5. К какому типу моделей можно отнести тренажеры?

6. Сколько моделей может иметь один прототип?

7. Какие модели называются стохастическими?

8. Какие модели называются детерминированными?

9. Перечислите последовательность этапов решения любой задачи.