Биологическая кибернетика
Техническая кибернетика
Теоретическая кибернетика
Направления кибернетики
Развитие кибернетики
Послевторой мировой войны А.Тьюринг разработал первую английскую ЭВМ, занимался вопросами программирования и обучения машин, а в последние годы жизни - математическими вопросами биологии.
Исключительное значение для развития кибернетики имели работы американского ученого (венгра по национальности) Джона фон Неймана - одного из самых выдающихся и разносторонних ученых XX века. Он внес фундаментальный вклад в область теории множеств, функционального анализа, квантовой механики, статистической физики, математической логики теории автоматов и вычислительной техники. Благодаря его трудам получили развитие новые идеи в области этих научных направлений.
Д. фон Нейман в середине 1940-х гг. разработал первую цифровую ЭВМ в США. Он создатель новой математической науки – теории игр, непосредственно связанной с теоретической кибернетикой.
• техническая;
• теоретическая;
• биологическая (медицинская, физиологическая, нейрокибернетика, психологическая);
• социальная и т.д.
Теоретическая кибернетика является абстрактной наукой. Ее задача - разработка научного аппарата и методов исследования систем управления независимо от их конкретной природы. В теоретическую кибернетику вошли и получили дальнейшее развитие такие разделы прикладной математики, как теория информации и теория алгоритмов, теория игр, исследование операции и др. Ряд проблем теоретической кибернетики разработаны уже непосредственно в недрах этого научного направления а именно: теория логических сетей, теория автоматов, формальных языков и грамматик теория преобразователей информации и т.д. Теоретическая кибернетика включает также общеметодологические и философские проблемы этой науки.
Техническая кибернетика - это наука об управлении техническими системами. Техническую кибернетику часто и, пожалуй, неправомерно отождествляют ссовременной теорией автоматического регулирования и управления. Эта теория, конечно, является важной составной частью технической кибернетики, но последняя вместе с тем включает вопросы разработки и конструирования автоматов (в том числе современных ЭВМ и роботов), а такжепроблемы технических средств сбора, передачи, хранения и преобразования информации, опознания образов и т.д.
Биологическая кибернетика изучает общие законы хранения, передачи и переработки информации в биологических системах. Биологическую кибернетику в свою очередь подразделяют: на медицинскую кибернетику, которая занимается главным образом моделированием заболеваний и использованием этих моделей для диагностики, прогнозирования и лечения: физиологическую кибернетику, изучающую и моделирующую функции клеток и органов в норме и патологии: нейрокибернетику. в которой моделируются процессы переработки информации, проходящие в нервной системе: психологическую кибернетику, моделирующую психику на основе изучения поведения человека.
Блестящие работы И.П. Павлова обогатили физиологию высшей нервной деятельности учением об условных рефлексах и формулировкой принципа обратной афферентации, являющегося аналогом принципа обратной связи в теории автоматического регулирования. Труды И.Г. Павлова стали основой и отправным пунктом для ряда исследований в области кибернетики и биологической кибернетики в частности.