Постановка задачи оптимизации

ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ

СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

VI. Метод экспертных оценок

V. Научно-экспериментальный-метод.

IV. Метод оптимизации.

Трудовой баланс.

Материальный баланс.

Трудового

Материального

III. Балансовый метод.

Наряду с нормативным методом одним из основных является метод балансовый. Слово «баланс» означает равенство, равновесие, уравновешенность. Сущность балансового метода состоит из координации и увязки плановых заданий. С помощью этого метода выявляется резервы материальных, финансовых, кадровых и других ресурсов. Годовая смета учреждения культуры, ее финансовый баланс выражается в денежной форме, доходы и расходы учреждения культуры.

Балансовый метод состоит из:

Наименование производства и потребляемую продукцию предмета культурного назначения. Необходимо выделить объективность существующей потребности в материально-культурном оборудовании, дать расчет и обоснование этим потребностям. Определить по каждой позиции источники получения материальных потребностей и ценностей.

Позволяет распределить трудовые ресурсы по отраслям материального и духовного производства. Объем планирования деятельности СКУ зависит от числа работников, уровня их профессиональности и опыта. План работы должен быть сбалансирован наличием кадров, поэтому предусматривается подготовка, переподготовка кадров.

Разработка нескольких вариантов плана. Данный метод требует эффективности КДД, хорошего уровня и качества подготовки мероприятий, трудовых затрат, материальных и физических ресурсов, диктует необходимость разработки нескольких вариантов плана, т.е. СКУ необходимо найти оптимальный вариант и использовать наилучший из предложенных.

Учет запросов, интересов и внедрение нового. Этот метод предполагает изучения запросов, интересов посетителей, т.е. спрос на мероприятия и использование мероприятий нового характера.

Использование опыта высококвалифицированных специалистов. Например: специалисты, рассматривая планы, дают им оценку, выделяя положительные и отрицательные стороны. По завершению оценки делаются сравнения планов, и выбирается тот вариант плана, который наиболее оптимален для реализации и принесет доход.

 

Задачи оптимизации называют экстремальными задачами. Их решение сопряжено с большим количеством вычислений.

В задачах оптимизации требуется найти значения параметров или функций, реализующих максимум или минимум некоторой зависящей от них величины, например:

z=f(xl,x2,...,xn), (3.1)

часто при дополнительных условиях-неравенствах:

Ψ(xl,x2,...,xn) ≤ 0 (i=1, 2, …, m)(3.2)

В задачах связанных с ресторанным бизнесом желательно найти максимум меры выполнения или минимум стоимости. Другим приложением задач оптимизации является получение приближенных решений выбором неизвестных значений параметров или функций так, чтобы они давали минимум ошибки.

В простейшем случае одной независимой переменной Х локальные максимум и минимум функции определяются следующим образом. Действительная функция f(x), определенная при х= а, имеет в точке а (локальный) минимум или (локальный) максимум f (а), если существует такое положительное число δ, что при всех Δx = x - a, для которых выполняются неравенства 0< 𝗅Δх𝗅< δ и существует значение f (a + Δx), соответственно:

 

Максимум и минимум функции - это экстремум функции. Определение локальный подчеркивает тот факт, что понятие экстремума связано лишь с достаточно малой окрестностью точки а. При решении оптимизационных задач важно нахождение не локальных экстремумов, а глобального максимума или глобального минимума (наибольшего или наименьшего значений) функции на промежутке X. Для поиска экстремумов существуют различные методы. Часто случается, что при поиске максимумов и минимумов функций многих переменных получают сложную систему уравнений, в этих случаях экстремумы находятся численными методами, то есть при помощи последовательного применения метода проб. При этом применение информационных технологий является практически единственным способом решения задачи.