Тренировочные задачи

 

1. Имеются данные, характеризующие динамику спроса (у) в зависимости от насыщенности рынка (х1) и фактора цен (х2)

;

;

.

Требуется предвидеть дальнейшее поведение спроса на периоды t7-12. Оцените адекватность выводов.

Решение рекомендуется на основе программы ПРА-1.

2. Имеются данные, характеризующие последовательность изменения цен в зависимости от факторов:

;

;

.

Требуется определить, по каким ценам можно выставлять товары на потребительский рынок, если тенденция спроса и насыщенности рынка сохранится на прежнем уровне. Оцените адекватность выводов.

Решение рекомендуется на основе программы ПРА-1.


Распечатка 1

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика              
Множественный R 0,968596944            
R-квадрат 0,93818004            
Нормированный R-квадрат 0,896966733            
Стандартная ошибка 0,355944622            
Наблюдения            
Дисперсионный анализ df SS MS F Значимость F    
Регрессии 5,768243611 2,884121805 22,76400781 0,01537068    
Остаток 0,380089723 0,126696574        
Итого 6,148333333          
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика Р - Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95%
Y-пересечение 44,73515498 10,59793878 4,221118456 0,024306907 11,00775222 78,46255773 11,00775222
Переменная х1 -3,454323002 1,041674063 -3,316126537 0,045184658 -6,769397883 -0,13924812 -6,769397883
Переменная х2 20,39641109 4,72021281 4,321078712 0,022840825 5,374573183 35,418249 5,374573183
      у х1 х2    
      15,3 16,1 1,3    
      16,4 15,4 1,2    
      17,1 16,9 1,5    
      17,4 16,1 1,4    
      17,9 17,2 1,6    
      18,4 17,7 1,7    

 

Распечатка 2

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика              
Множественный R 0,984486183            
R-квадрат 0,969213045            
Нормированный R-квадрат 0,964081885            
Стандартная ошибка 0,325975296            
Наблюдения            
Дисперсионный анализ df SS MS F Значимость F    
Регрессии 20,07119064 20,07119064 188,8877348 9,22633Е-06    
Остаток 0,637559363 0,106259894        
Итого 20,70875          
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика Р - Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95%
Y-пересечение 0,897385032 0,394832317 2,272825687 0,063421196 -0,06873555 1,863505613 -0,06873555
Переменная х1 2,196874061 0,159846555 13,74364343 9,22633Е-06 1,805743344 2,588004777 1,805743344
  у х1    
  3,8 1,1          
  4,1 1,6          
  4,9 1,9          
  5,8 2,4          
  6,7 2,6          
  7,1 2,9          
  7,9 3,1          
  8,4 3,3          

Распечатка 3

ВЫВОД ИТОГОВ

 

Множественный R 0,901          
R-квадрат 0,813          
Нормированный R-квадрат 0,766          
Стандартная ошибка 2,582          
Наблюдения          
Дисперсионный анализ            
  df SS MS F Значимость F  
Регрессии 115,700 115,700 17,350 1,408%  
Остаток 26,675 6,669      
Итого 142,375        
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика Р - Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение -205,755 57,414 -3,584 2,309% -365,161 -46,349
х2 2,035 0,488 4,165 1,408% 0,678 3,391

 

Распечатка 4

ВЫВОД ИТОГОВ

 

Множественный R 0,960          
R-квадрат 0,922          
Нормированный R-квадрат 0,871          
Стандартная ошибка 1,918          
Наблюдения          
Дисперсионный анализ            
  df SS MS F Значимость F  
Регрессии 131,335 65,667 17,844 2,16%  
Остаток 11,040 3,680      
Итого 142,375        
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика Р - Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение -364,865 88,192 -4,137 2,56% -645,532 -84,197
х1 -0,670 0,325 -2,061 13,13% -1,7057 0,3647
х2 3,578 0,832 4,300 2,31% 0,9298 6,2271

 


3. Имеются данные, характеризующие последовательность изменения спроса в зависимости от покупательной способности:

;

.

Рекомендуются следующие функции:

у =а+bx;

y =a xb;

y =a bx.

Выберите соответствующие функции.

Решение рекомендуется на основе программы ПРА-1.

4. Обоснуйте целесообразность расширения производства, если:

;

;

.

При этом коэффициент использования производственной мощности не превышает 65%..

Решение рекомендуется на основе программы ПРА-1.

5. Имеются данные, характеризующие последовательность изменения спроса во времени (t):

Требуется обосновать дальнейшее поведение спроса. Оцените адекватность выводов.


Дата добавления: 2014-02-01; просмотров: 260; Опубликованный материал нарушает авторские права?.