Н. Хубулава

Библиографический список

 

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.

2. Джонстон Дж. Эконометрические методы.- М.: Статистика, 1980. 432 с.

3. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 2001. 402 с.

4. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1986. 392 с.

5. Магнус Я.Р, Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2000. 400 с.

6. Практикум по эконометрике/Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001. 192 с.

7. Эконометрика/Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001. 344 с.

8. Кремер Н., Путко Б. Эконометрика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 311 с.

 

[1] Использованы материалы учебного пособия Арженовского С.В., Федосовой О.Н. Эконометрика:Учебное пособие/Рост. гос. экон. унив. - Ростов н/Д., - 2002.

[2] Стандартная ошибка дает только общую оценку степени точности коэффициента регрессии. Ясно, что, чем больше будет величина дисперсии случайного члена (и соответственно ее оценка – выборочная дисперсия остатков), тем существеннее величина стандартной ошибки, и с большей вероятностью можно говорить о том, что полученная оценка неточна.

[3] Другой возможный путь решения - это известная схема управляемого эксперимента – см., например: Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. В 2-х т. М.: Мир, 1980.

[4] С использованием матричной алгебры можно получить аналитическую формулу для оценок коэффициентов, см., например: Магнус Я.Р, Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2000. С. 60-63.

[5] Подробнее смотри Эконометрика: Учебник/ Под. ред. Елисеевой И.И. М.:Финансы и статистика, 2001. С.112-120.

[6] См., например: [1], с. 658-661.

6 Этот абзац может быть опущен без ущерба для дальнейшего усвоения материала пособия.

7 Пример взят из [4]

8 Пример из [3].

9 См. [7], с. 235-238.

 

 

Э К О Н О М Е Т Р И К А

 

 

Современное экономическое образование держится на трех китах: микроэкономике, макроэкономике и эконометрике. Это значит, что эконометрика входит в число базовых дисциплин современного экономического образования.