Пример 2.

В качестве примера из макроэкономики рассмотрим кривую Филлипса, устанавливающую зависимость между изменением уровня инфляции π_t=(p_t-p_t-1)/p_t и занятостью на рынке труда x=L/L_пред (Labour — труд, рабочая сила), где L_пред — предельное значение предложения труда, L — требуемая рабочая сила. Если x<1, то существует безработица. Если x=1 — ее нет, при этом L=L_пред. Данные статистики многих капиталистических стран свидетельствуют о существовании зависимости межу Δπ_t=π_t-π_t-1 и x (рис.2).

Из рис. 2 видно, что существует такой уровень занятости x₀, при котором инфляция не растет (сам Филлипс рассматривал вместо изменения инфляции Dp_t изменение заработной платы рабочих). Количественная оценка зависимости между Dp_t и x представляет собой типичную задачу эконометрики.

 

Рис.2. Кривая Филлипса

В эконометрических моделях используются два типа исходных данных:

- «пространственные» данные, характеризующие совокупность различных экономических величин в определенный период времени (доход предприятия за год при известном количестве занятых на производстве, количество произведенной за это время продукции и др.);

- данные, характеризующие одну величину за ряд последовательных моментов (периодов) времени — временные ряды (курсы валют и акций, статистика по инфляции за ряд месяцев или лет и т.п.).

Задачей экономической статистики является сбор и первичный анализ данных. В задачу эконометрики входит построение математических моделей, позволяющих провести детальный качественный и количественный анализ экономической деятельности предприятия, отрасли, экономики в целом.

Основные этапы эконометрического моделирования следующие [2]:

1) спецификация модели, под которой понимают подробное описание объекта исследования;

2) сбор статистической информации об исследуемом экономическом объекте;

3) оценка параметров модели;

4) проверка адекватности модели, или верификация.

Впрочем, может быть принято и иное разбиение процесса моделирования на этапы [1].

Первой задачей, которой мы будем заниматься, является проблема математической формализации функциональных и статистических связей, которые существуют между различными экономическими величинами. Основные этапы, реализуемые в этой задаче:

- формирование структуры модели;

- определение набора входных и выходных переменных;

- определение связей и их математическое описание;

- формулировка области определения входных переменных и ограничений, налагаемых на их возможные значения.

Обработка статистических данных совершается на основании положений теории вероятностей.