Метод разности средних двух частей одного и того же ряда.
Проверяется гипотеза о существовании разности средних: 
. Для этого временной ряд разбивают на две равные или почти равные части. В качестве критерия проверки гипотезы принимают критерий Стьюдента. Если t
, где t – расчетное значение критерия Стьюдента; t
- табличное значение при уровне значимости α, то гипотеза об отсутствии тренда отвергается; если t
, то гипотеза (H
).
| Параметр | Расчет и содержание параметра |
| Число степеней свободы | 
|
| Среднее квадратическое отклонение разности средних | 
Для расчета дисперсий в каждой части временного ряда выбирается число степеней свободы ( ) и ( ). Соответственно сама дисперсия i-й части временного ряда определяется по формуле
 , i = 1, 2, …, n.
Гипотезу о равенстве дисперсий проверяют с помощью критерия Фишера:
F = , где  .
Если фактическое значение критерия Фишера меньше табличного значения при заданном уровне вероятности, то гипотеза о равенстве дисперсий принимается.
Если фактическое значение критерия Фишера больше табличного, то гипотеза о равенстве дисперсий отвергается; тогда критерий Стьюдента для проверки существенности разности средних не может быть использован.
|
Расчетное значение критерия Стьюдента определяется по следующей формуле:
,
где 
- средние для каждой части временного ряда; 
- число наблюдений в каждой из частей ряда; σ - среднее квадратическое отклонение разности средних.
2. Метод Фостера – Стюартаопределяется наличие тенденции явления и тренд дисперсии уровней временного ряда. Часто этот метод используют при детальном анализе временного ряда и построении по нему прогнозов.
При использовании этого метода вычисления строят в определенной последовательности.
Этапы вычисления наличия тренда при использовании метода Фостера – Стюарта:
1. Сравнение каждого уровня временного ряда со всеми предыдущими уровнями.Сравнение проводят по следующим неравенствам: если Y
…; Y
;
если Y
…; Y
;
2. Вычисление значений величин q и d.Вычисления строят по следующим формулам: q = 
,
где 
; 
.
Величина q характеризует тенденцию изменения дисперсии временного ряда и принимает значения в пределах 0
. Если все уровни ряда равны между собой, то q =0. Если уровни временного ряда монотонно убывают или возрастают, q = n-1. Величина d характеризует тенденцию изменения средней и имеет два предела – нижний и верхний. Нижний предел d = - (n – 1) характеризует монотонно убывающий ряд; верхний предел d = (n-1) характеризует монотонно возрастающий ряд. Величина d может быть равна 0, но такие случаи в практических расчетах крайне редки.