Значения измеряемой величины Х.

Превысить которое реальная погрешность гарантированно не может.

Погрешность результата измерения

ТОЧНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЙ

n Точность измерений — качество измерений, отражающее близость их результатов к истинному значению измеряемой величины.

Количественным выражением качественного понятия «точность» является погрешность.

Следует различать погрешность результата измерения (это более общее понятие) и погрешность инструмента.

n Истинное значение измеряемой величины принципиально не может быть найдено (грамотный экспериментатор, понимая это, и не стремится к этому). Поэтому и реальное (истинное) значение погрешности результата определить не представляется возможным.

Достаточно оперировать оценкой (приблизительным значением измеряемой величины) и диапазоном возможных значений погрешности.

В случае простейшего детерминированного подхода (подхода по наихудшему случаю) используют предельное значение погрешности в каждом конкретном случае, т. е. такое значение,

Основные классификационные признаки погрешности результатов измерений.

n Первый классификационный признак: что (кто) является причиной ошибки?

Суммарная погрешность результата любого измерения в общем случае складывается из трех составляющих: инструментальной, методической и субъективной.

n Инструментальная составляющая определяется основными метрологическими характеристиками собственно инструмента (т. е. СИ), его основной и дополнительной погрешностями.

n Методическая составляющая погрешности результата измерения зависит от используемого метода измерения и не зависит от погрешности самого инструмента. Она может быть оценена или даже скомпенсирована (иногда практически полностью).

n Субъективная составляющая не зависит ни от погрешности прибора, ни от метода измерения, а в основном определяется квалификацией пользователя (субъекта).. Эта составляющая может присутствовать в результате любого измерения.

n Второй классификационный признак — способ выражения погрешности (табл. 1 .5).

n Абсолютная погрешность Δ (дельта) — самая простая и понятная — это разность между измеренным Х и истинным Хист(или действительным Хд, т. е. полученным более точным прибором) значениями измеряемой величины.

n Относительная погрешность δ (дельта малая) — отношение абсолютной погрешности к действительному Хд (или измеренному Х) значению, выраженное в процентах.

 

Третий классификационный признак — зависимость погрешности (в абсолютном виде) от

Погрешности подразделяются на аддитивные, мультипликативные и погрешности

линейности (рис. 1.7).

 

n Аддитивной называется погрешность Δа, значения которой (будучи представленными в абсолютной форме)

не выходят за рамки независящего от значения измеряемой величины Х коридора ( см. рис. 1 .7, а).

n Мультипликативной называется такая погрешность Δм, значения которой

не выходят за рамки линейно зависящего от значения измеряемой величины Х коридора (см. рис. 1.7, 6).

Любое другое поведение характерно для погрешности линейности Δл , часто упрощенно

называемой нелинейностью (см. рис. 1 .7, в).

Четвертый классификационный признак — характер проявления погрешности.

Погрешности подразделяются на систематические и случайные.

n Систематическая — это такая погрешность, значение которой при повторении экспериментов неизменно или меняется по известному закону. Систематические погрешности, как правило, могут быть оценены и, следовательно, учтены путем введения поправок в результат измерения.

n Случайные — это такие погрешности, значения которых непредсказуемы.

К случайным же относятся и различные промахи (сбои), которые объясняются или грубой ошибкой оператора, или кратковременной неисправностью аппаратуры, или влиянием внешних электромагнитных полей.

В случае многократных измерений влияние случайной погрешности можно уменьшить обработкой полученных результатов, например, нахождением их среднего арифметического значения.