Регулярность отсчётов
Классификация методов дискретизации
Методы дискретизации сигналов делятся на несколько групп в зависимости от принятых признаков классификации. Можно выбрать следующие признаки:
1) регулярность отсчёта;
2) критерий оценки точности дискретизации и восстановления;
3) базисные функции.
Методы дискретизации Признаки дискретизации, используемые при классификации и восстановлении сигналов | ||
Регулярность отсчётов | Критерий оценки точности | Базисные функции |
1) равномерные 2) неравномерные а) случайные б) адаптивные в) программируемые г) с кратными интервалами д) с некратными интервалами | 1) максимальный 2) средне-квадратичный 3) интегральный 4) вероятностный 5) по статическим характеристикам | 1) ряд Фурье 2) ряд Котельникова 3) полиномы Чебышева 4) полиномы Лежандра 5) функция Уолша 6) степенные полиномы |
В процессе дискретизации отрезок обработки сигнала X(t) разбивается на ряд неперекрывающихся интервалов
Дискретизация называется равномерной, если длительности интервалов , на всём отрезке обработки сигнала.
Шаг дискретизации или частота отсчётов выбирается на основе априорных сведений о характеристиках сигнала X(t).
При использовании равномерной дискретизации определяется частота отсчётов (шаг дискретизации) и способ восстановления сигналов.
Методы равномерной дискретизации находят широкое применение, так как алгоритмы равномерной дискретизации и восстановления сигналов, а также соответствующая аппаратура достаточно просты, но из-за несоответствия априорных характеристик сигнала характеристикам обрабатываемой реализации возможна значительная избыточность отсчётов.
Дискретизация называется неравномерной, если длительность интервалов между отсчётами различна
Неравномерная дискретизация - включает 2 группы методов: адаптивные и программируемые.
При адаптивных методах – интервалы изменяются в зависимости от текущего изменения параметров реализаций сигналов.
При программируемых методах изменение интервалов производится оператором на основе анализа поступающей информации или по заранее определённой программе.
Неравномерная дискретизация проводится с интервалами:
а) с кратными интервалами
где - некоторый фиксированный элементарный шаг;
б) с некратными интервалами
где - непрерывная величина.