ГЛОССАРИЙ

 

Абсолютный показатель–показатель в форме абсолютной вели­чины, отражающий физические свойства, временные или стоимостные характеристики социально-экономических процессов и явлений.

Абсолютный прирост – измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня ряда за единицу времени (месяц, квартал, год и т.д.). Он показывает, на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень ряда по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени.

Абсолютный размер одного процента прироста –абсолютный показатель, который определяет, какое содержание имеется в 1% прироста, сколько весом 1%.

Агрегатный индекс – сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.

Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимо­связи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Аналитическое выравнивание динамического ряда – проводится при помощи математической формулы, отражающей общую тенденцию ряда.

Атрибутивный ряд распределения – ряд, построенный по качественному признаку.

бесповторный отбор – процесс формирования выборочной совокуп­ности, при котором попавшая в выборку единица в дальнейшей процеду­ре отбора не участвует

Бюджет прожиточного минимума (потребительский бюджет) – стоимостная оценка натурального набора прожиточного минимума, кроме того, он включает в себя расходы на налоги и другие обязательные платежи.

Варианты – отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.

Вариационный ряд распределения – ряд, построенный по количественному признаку.

Вариация – колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака у отдельных единиц совокупности.

Величина интервала – разность между верхней и нижней граница­ми интервала.

Вес индекса – величина, служащая для целей соизмерения индекси­руемых величин.

Внутригрупповая дисперсия – отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, происходящей под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора.

Вторичная группировка – операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки.

Выборочная доля – доля единиц в выборочной совокупности, об­ладающих определенным вариантом или вариантами изучаемого при­знака.

Выборочная совокупность –совокупность отобранных для обследования единиц.

Выборочная средняя – среднее значение изучаемого признака по выборочной совокупности.

Выборочное наблюдение – несплошное наблюдение, при котором признаки регистрируются у отдельных единиц изучаемой статистичес­кой совокупности, отобранных с использованием специальных методов, а полученные в процессе обследования результаты с определенным уров­нем вероятности распространяются на всю исходную совокупность.

Генеральная доля – доля единиц в генеральной совокупности, обла­дающих определенным вариантом или вариантами изучаемого признака Генеральная совокупность - исходная изучаемая статистическая совокупность, из которой на основе отбора единиц или групп единиц формируется совокупность выборочная.

Генеральная средняя – среднее значение изучаемого признака по генеральной совокупности.

Группировка – расчленение множества единиц изучаемой совокуп­ности на группы по определенным, существенным для них признакам.

Группировочный признак – признак, по которому производится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.

групповая статистическая таблица – содержит группировку единиц совокупности по одному (количественному или атрибутивному) признаку

Дискретный вариационный ряд – распределение единиц совокуп­ности по дискретному признаку.

Дисперсия – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

Документальный способ наблюдения – использование в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера.

Домохозяйство– социально-экономическая ячейка, объе­диняющая людей отношениями, возникающими при организации их совместного быта: ведении общего домашнего хозяйства, со­вместном проживании и т. д.

Единица наблюдения – составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Единица статистической совокупности – каждый отдельно взятый элемент данного множества, обладающий определенными признаками.

Жилищный фонд – совокупность всех жилых помещений, независимо от форм собственности, включая жилые дома, специ­альные дома, квартиры, слу­жебные жилые помещения, иные жилые помещения в других строениях, пригодных для проживания.

Задача статистического исследования – получение обобщающих показателей и выявление закономерностей социально-экономических яв­лений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Закрытые интервалы – интервалы, у которых обозначены обе гра­ницы.

Индекс – относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).

Индекс переменного состава – индекс, выражающий отношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени.

Индекс постоянного (фиксированного) состава – индекс, исчис­ленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо пе­риода, и показывающий изменение только индексируемой величины

индекс потребительских цен (ИПЦ)–один из важнейших показателей, характеризующих инфляционные процессы в стране, показывает изменение во времени общего уровня цен на товары и услуги, приобретаемые населением для непроизводственного потребления.

Индекс структурных сдвигов – индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.

Индексируемая величина – признак, изменение которою изучается.

Индивидуальные индексы – относительные показатели, которые отражают результат сравнения одноименного признака по одному элементу совокупности.

Интервал – значения варьирующего признака, лежащие в опреде­ленных границах.

Интервальный вариационный ряд – ряд, который отражает непрерывную вариацию признака.

Интервальный ряд динамики –ряд числовых значений определенного статистического показателя, характеризующего размеры изучаемого явления за определенные промежутки (периоды, интервалы) времени

Интерполяция –приближенный расчет уровней, лежащих внутрь ряда динамики, но почему-либо неизвестных.

Классификация – систематическое распределение явлений и объек­тов на определенные группы, классы, разряды на основе их сходства и различия.

Комбинационная статистическая таблица – содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам.

Корреляционная связь – изменение среднего значения результатив­ного признака, которое обусловливается изменением факторных признаков.

Корреляционное отношение – показывает связь между двумя признаками.

Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами которая не имеет строго функционального характера, но изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

return false">ссылка скрыта

Коэффициент вариации – процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака.

Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона-Чупрова – определение тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит более чем из двух групп.

Коэффициент детерминации – показывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией i-го признака (частный) или всех вошедших в модель факторных признаков (множественный).

Коэффициент джини – показатель концентрации доходов населения, отражающий степень отклонения фактически сложившегося распределения доходов от линии их равномерного распределения.

Коэффициент регрессии – показывает, на сколько в среднем изме­няется значение результативного признака при изменении факторного на единицу собственного измерения.

Коэффициент эластичности – показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%.

Коэффициенты ассоциации и контингенции – определяют тесноту связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп.

Кривая распределения – графическое изображение в виде непре­рывной линии изменения частот в вариационном ряду, функционально связанном с изменением вариант.

критический момент (дата) – день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой еди­нице исследуемой совокупности.

Линейная связь – статистическая связь между явлениями, выраженная уравнением прямой линии.

Линейный коэффициент корреляции – определяет тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками.

Межгрупповая дисперсия – характеризует систематическую вариа­цию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под действием признака-фактора, положенного в основу группировки.

Метод отбора – алгоритм извлечения единиц или групп единиц т генеральной совокупности, реализующий принцип случайности отбора и лежащий в основе того или иного способа формирования выборочной совокупности (вида выборки).

Механическое сглаживание – метод нахождения плавных уровней ряда динамики путем использования скользящих средних. Различают метод невзвешенных и взвешенных скользящих средних.

Множественная регрессия – модель связи трех и более признаков.

Мода и медиана – структурные средние. Мода –значение изучаемо­го признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Медиана –значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности. Структурные средние могут быть определены по дискретным и интер­вальным рядам распределения.

МоментныЙ ряд динамики – ряд числовых значений определенного статистического показателя, характеризующего размеры изучаемого явления на определенные даты, моменты времени.

Нелинейная связь – статистическая связь между социально-экономическими явлениями, аналитически выраженная уравнением кривой линии (параболы, гиперболы и т. д.).

Непосредственное наблюдение – регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и так далее устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этой основе произво­дят запись в формуляре наблюдения.

Несплошное наблюдение –обследованию подлежит лишь часть еди­ниц изучаемой совокупности.

Номинальная заработная плата – сумма денежных средств, причитающаяся наемным работникам за количество и качество их труда.

Обратная связь – с увеличением или уменьшением значений фак­торного признака уменьшается или увеличивается значение результатив­ного.

Общая дисперсия – измеряет вариацию признака во всей совокупнос­ти под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию.

Общие коэффициенты рождаемости и смертности – коэффициенты, характеризующие отношение соответственно числа родившихся и умерших в течение календарного года к среднегодовой численности населения; измеряются в промилле, т.е. на 1000 человек.

Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которой про­истекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.

Объем выборочной совокупности – планируемое или фактическое число единиц генеральной совокупности, отбираемых для регистрации наблюдаемых признаков.

Объем признака – суммарное значение изучаемого признака по всем единицам совокупности.

Оплата труда – вознаграждение в денежной или натуральной форме, которое должно быть выплачено работодателем наемному работнику за работу, выполненную в отчетном периоде.

Опрос – способ наблюдения, при котором наблюдаемые сведения получают со слов респондента

Основная тенденция (тренд) – достаточно плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, более или менее свободное от слу­чайных колебаний. Основную тенденцию можно представить либо ана­литически, в виде уравнения (модели) тренда, либо графически.

Открытые интервалы – интервалы, у которых указана только одна граница.

Относительный показатель – показатель в форме относитель­ной величины, получаемый как результат деления одного абсолютно­го показателя на другой и отражающий соотношение между количе­ственными характеристиками изучаемых процессов и явлений.

Отчетная единица – субъект, от которого поступают данные о еди­нице наблюдения.

Отчетность – основная форма статистического наблюдения, с помо­щью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность со­бираемых сведений.

Ошибка наблюдения – расхождение между расчетным и действи­тельным значениями изучаемых величин.

Ошибка репрезентативности – расхождение между статистически­ми характеристиками выборочной и генеральной совокупностей, обус­ловленное нарушением принципов формирования выборки или случай­ными факторами.

Парная регрессия – аналитическое выражение связи двух признаков.

Перепись – специально организованное наблюдение, повторяющее­ся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического на­блюдения по ряду признаков.

Повторный отбор – процесс формирования выборочной совокупно­сти, при котором попавшая в выборку единица продолжает участвовать в дальнейшей процедуре отбора и может быть отобрана в выборочную со­вокупность повторно.

Подлежащее статистической таблицы – характеризует объект иссле­дования. В нем дается перечень единиц совокупности либо групп иссле­дуемого объекта по существенным признакам.

Потребительская (розничная) цена (тариф)– фактическая цена или тариф на товары и услуги, реализуемые в свободной продаже в организациях торговли сферы услуг в стационарных торговых заведениях и при передвижной торговле (киоски, палатки и т. д.), а также на рынках.

Предмет статистики –количественная сторона качественно опре­деленных массовых социально-экономических явлений и процессов, ото­бражаемых посредством статистических показателей.

признак – общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.

Признак – основная отличительная черта, особенность изучаемого явления или процесса.

Причинно-следственные отношения – связь явлений и процессов, когда изменение одного из них – причины – ведет к изменению другого – следствия. Социально-экономические явления – это результат одновре­менного воздействия большого числа причин.

Программа наблюдения – перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Прожиточный минимум – показатель объема и структуры потребления важнейших материальных благ и услуг на минимально допустимом уровне, обеспечивающем условия поддержания активного физического состояния взрослых, социального и физического развития детей и подростков.

Простая разработка сказуемого – показатели в сказуемом даны параллельно один другому, без разделения на подгруппы.

Простая таблица – таблица, в подлежащем которой дается простой перечень объектов или территориальных единиц.

Прямая связь – с увеличением или уменьшением значений факторно­го признака увеличивается или уменьшается значение результативного.

Размах вариации – разность между наибольшим и наименьшим зна­чениями варьирующего признака.

Ранг – порядковый номер значения признака, расположенного в по­рядке возрастания или убывания величин.

Ранжирование –процедура упорядочения объектов изучения, кото­рая выполняется на основе предпочтения значений признака в порядке возрастания или убывания.

Реальная заработная плата – количество товаров и услуг, которые можно получить за номинальную заработную плату.

Регистровое наблюдение – форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксирован­ное начало, стадию развития и фиксированный конец.

Регрессионный анализ – аналитическое выражение связи, в кото­ром изменение одной величины – результативного признака – обусловле­но влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зави­симую величину, принимается за постоянные и средине значения.

Результативный признак – признак, изменяющийся под действием факторных признаков.

Ряд динамики – ряд числовых значений определенного статистичес­кого показателя в последовательные моменты или периоды времени.

Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокуп­ности на группы по определенному варьирующему признаку.

Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению кон­кретных единичных факторов для выявления типичных черт и законо­мерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Сводный, или общий, индекс – показатель, измеряющий динамику сложного явления, составные части которого непосредственно несоизме­римы.

Сезонная компонента ряда динамики – внутригодичные колеба­ния, имеющие более или менее регулярный характер. Их мерой обычно является индекс сезонности.

Система базисных индексов – ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения.

Система индексов – ряд последовательно построенных индексов, находящихся в определенной взаимосвязи.

Система индексов с переменными весами – система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, последователь­но меняющимися от одного индекса к другому.

Система индексов с постоянными весами – система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, не меняющими­ся при переходе от одного индекса к другому.

Система показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, которые отражают состояние и развитие массовых социально-экономи­ческих явлений с разных сторон.

Система статистических показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровне­вую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи или комплекса задач.

Система цепных индексов – ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.

Сказуемое статистической таблицы – система показателей, которыми характеризуется объект изучения.

Сложная разработка сказуемого –показатели в сказуемом даны в комбинации друг с другом.

Смыкание рядов динамики – один из методов приведения несопоставимых рядов к сопоставимому виду путем прямого пересчета уровней с помощью специальных коэффициентов или относительных величин.

Сплошное наблюдение – получение информации обо всех единицах исследуемой совокупности.

Среднее квадратическое отклонение – рассчитывается как корень квадратный из дисперсии.

Среднее линейное отклонение – средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант признака от их средней.

Средний абсолютный прирост – показатель, характеризующий среднюю абсолютную скорость роста (или снижения) уровня за отдельные периоды времени. Он показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежемесячно и т.д.).

Средний индекс – индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов.

Средний показатель – показатель в форме средней величины, представляющий собой обобщенную количественную характеристи­ку признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Средний темп прироста – относительный показатель, выраженный в процентах и показывающий, на сколько увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежемесячно и т.п.).

Средний темп роста – относительный показатель, выраженный в форме коэффициента и показывающий, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в сред­нем ежегодно, ежеквартально и т.п.).

Средняя продолжительность жизни (или ожидаемая продолжительность жизни при рождении) – число лет, которое в среднем предстояло бы прожить человеку из поколения родившихся при условии, что на протяжении всей жизни этого поколения повозрастная смертность останется на уровне того года, для которого вычислен показатель.

Средняя хронологическая моментного ряда – исчисляется как сум­ма всех уровней ряда, поделенного на число членов ряда без одного, при­чем первый и последний уровни ряда берутся в половинном размере.

Срок (период) наблюдения – время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров.

Статистика – общественная наука, имеющая целью сбор, упорядо­чение, анализ и сопоставление данных, относящихся к самым разнооб­разным массовым явлениям.

Статистическая закономерность –форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемо­сти событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа мас­совых данных.

Статистическая методология – система приемов, способов и мето­дов, направленных на изучение количественных закономерностей, про­являющихся в структуре, динамике и взаимосвязи социально-экономи­ческих явлений.

Статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозави­симостью состояний и наличием вариации.

Статистическая таблица – способ рационального изложения и обобщения данных о социально-экономических явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном порядке.

Статистический показатель – количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качествен­ной определенности.

Статистический показатель - обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений в конкретных условиях ме­ста и времени

Статистический формуляр – документ единого образца, содержа­щий программу и результаты наблюдения.

Статистическое наблюдение – массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жиз­ни, которое заключается в регистрации признаков, отобранных у каждой единицы совокупности.

Стохастическая связь – связь, которая проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений.

Структурная группировка – разделение исследуемой качественно однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Текущее наблюдение – регистрация изменений в отношении изучае­мых явлений по мере их наступления.

Темп прироста – относительный показатель, характеризующий ве­личину прироста (снижения).

Темп роста – относительный показатель, характеризующий интен­сивность роста (или снижения). Он показывает, сколько процентов со­ставляет уровень данного периода по сравнению с базисным или преды­дущим уровнем, т.е. характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени.

Территориальные индексы – индексы, которые отражают измене­ние явления в пространстве.

Типологическая группировка – разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группи­ровки.

Точность статистического наблюдения – степень соответствия ве­личин какого-либо показателя, определяемого по материалам статисти­ческого наблюдения, действительной его величине.

Уровень безработицы – отношение численности безработных к численности экономически активного населения.

Уровень ряда динамики – абсолютная (относительная, средняя) ве­личина каждого члена динамического ряда.

Факторный признак – признак, оказывающий влияние на измене­ние результативного признака.

Фонд заработной платы – суммы, начисленные предприятиями и организациями для оплаты труда в денежной и натуральной формах за отработанное время, за неотработанное время, а также стимулирующие доплаты, надбавки и премии, компенсационные доплаты и надбавки, связанные с режимом работы и условиями труда, регулярные выплаты на питание, жилье и топливо.

функциональная связь – связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака.

Цель наблюдения –получение достоверной информации для выяв­ления закономерностей развития явлений и процессов.

Частоты – выраженные в долях единицы или в процентах к итогу значения изучаемого признака.

Экономически активное население – часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг. Численность экономически активного населения включает занятых и безработных.

Экстраполяция – нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени.

Эмпирический коэффициент детерминации – доля межгрупповой дисперсии в обшей дисперсии.

Эмпирическое корреляционное отношение – корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации.