Исходные и промежуточные параметры регрессии

 

lnb(B)	0,01	4,56	lna(C)
b	1,01	95,53	a

Получили уравнение регрессии вида

Потенцированием получим значение a. Тогда исходное уравнение регрессии имеет следующий вид:

ŷ= 95,53*1,01^x

Можно использовать встроенную статистическую функцию ЛГРФПРИБЛ. Тогда не потребуется предварительного вычисления логарифмов исходных данных. Параметры уравнения регрессии будут найдены непосредственно из первой строки таблицы, полученной с помощью функции ЛГРФПРИБЛ.

Таблица 14.

Результат вычисления функции ЛГРФПРИБЛ

 

b	1,005664	95,53277	а
стандартная ошибка b	0,001791	0,154997	Стандартная ошибка а
коэффициент детерминации	0,498671	0,08034	Стандартная ошибка у
F статистика	9,946979		Число степеней свободы
регрессионная сумма квадратов	0,064202	0,064544	Остаточная сумма квадратов

 

Уравнение регрессии показательной функции: ŷ= 95,53*1,01^x.

[1] Данные взяты из учебника К.Доугерти «Введение в эконометрику».