Лабораторная работа 5

Парная корреляция и регрессия

Цель работы: проведение корреляционно – регрессионного анализа зависимости между двумя случайными величинами.

Материалы и оборудование: персональный компьютер, таблицы распределений вероятностей.

 

Задание: даны значения случайной величины Х и соответст­вующие им значения случайной величины Y (таблица 8).

Оценить тесноту и форму проявления связи между этими величинами.

 

Ход работы

 

1 Построить график зависимости Y от Х.

 

2 По данным своего варианта подсчитать все суммы, входящие в выражения (4.8). При расчетах рекомендуется использовать среду Excel и математические функции СУММ, СУММКВ и СУММПРОИЗВ.

 

3 По формулам (4.8) определить коэффициенты регрессии а0 и а1. Проверить правильность вычисления коэффициентов, используя статистические функции Excel ОТРЕЗОК И НАКЛОН.

 

4 На графике зависимости Y от Х построить линию регрессии.

 

5 По формуле (4.1) вычислить коэффициент корреляции rxy, проверить правильность его вычисления используя статистическую функцию среды Excel КОРРЕЛ.

 

6 По формуле (4.2) определить величину критерия Стьюдента и по его значению проверить значимость коэффициента корреляции. При этом использовать таблицу распределения Стьюдента или функцию СТЬЮДРАСПОБР в среде Excel.

 

7 По выражению (4.9) вычислить общую дисперсию регрессии, а используя выражения (4.10) – (4.12) определить доверительные интервалы коэффициентов регрессии. Оценить их значимость.

 

Таблица 8 – Варианты заданий к лабораторной работе 5

 

Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5 Вариант 6
Х У Х У Х У Х У Х У Х У
Вариант 7 Вариант 8 Вариант 9 Вариант 10 Вариант 11 Вариант 12
Х У Х У Х У Х У Х У Х У

 

 

Лабораторная работа 6

Множественная корреляция и регрессия

Цель работы: проведение корреляционно – регрессионного анализа зависимости между тремя случайными величинами.

Материалы и оборудование: персональный компьютер, таблицы распределений вероятностей.

 

Задание: дана зависимость случайной величины Y от величин Х1 и Х2 (таблица 9).

Оценить тесноту и форму проявления связи между этими величинами.