Задания для выполнения лабораторной работы

КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Методические указания и варианты заданий лабораторной работы с применением пакета «STATGRAPHICS PLUS» для студентов 2 – 5-х курсов очной и заочной форм обучения всех специальностей

Хабаровск 2009

ББК В

Х 12

Корреляционно-регрессионный анализ : метод. указания / сост. Т. Н. Беспрозванная, Е. Н. Кравченко. – Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2009. – 56 с.

Рецензент кандидат физ.-мат. наук, доцент каф прикладной математики ТОГУ Чалых Е.В.

Варианты контрольных заданий соответствуют программе курса по «Эконометрике» и предназначены для индивидуального контрольного задания или для проведения аудиторной лабораторной работы

Утверждено издательско-библиотечным советом академии в качестве методических указаний

Предисловие

Целью методической разработки является приобретение навыков по оценке параметров модели линейной регрессии с использованием пакета прикладных программ «STATGRAPHICS PLUS».

В настоящих методических указаниях рассмотрены методы корреляционного и регрессионного анализа, в том числе основные этапы экономико-статистического исследования: предварительный анализ исходной информации; выбор и построение рациональной модели. Детально описаны приёмы использования пакета «STATGRAPHICS PLUS». Приведены варианты заданий лабораторной работы.

Вариант для контрольного задания студент выбирает в соответствии со своим порядковым номером в журнале преподавателя. Методические указания предназначены для студентов всех специальностей очной и заочной форм обучения, могут быть использованы при выполнении курсовых и дипломных работ.

Постановка задачи

Имеются данные об объёме реализации (у) продукции некоторой марки данного предприятия в зависимости от расходов на рекламу (х₁), цены за единицу продукции (х₂) и среднего уровня доходов (х₃) за последние 15 кварталов.

Квартал	у млн руб.	х₁ млн руб.	х₂ руб.	х₃ тыс. руб.
		4,0 4,8 5,9 8,7 8,2 9,7 14,7 18,7 19,8 20,7 21,2 20,3 21,6 22,0 22,5	15,0 14,8 15,2 15,5 15,5 16,0 18,1 13,0 15,8 16,9 16,3 16,1 15,4 15,7 16,0	17,1 17,15 17,22 17,45 17,51 17,80 17,84 17,95 17,93 18,02 18,11 18,13 18,17 18,58 18,33

Задания для выполнения лабораторной работы

1. По выборочным данным рассчитать основные оценки параметров генеральной совокупности:

1.1 точечные оценки: средней , дисперсии ², среднего квадратического отклонения ; коэффициенты вариации V;

1.2 интервальные оценки средней , дисперсии ², среднего квадратического отклонения ;

2. Провести корреляционный анализ исходных данных:

2.1. Провести анализ матрицы парных коэффициентов линейной корреляции.

2.2. Провести сравнительный анализ матрицы частных коэффициентов корреляции с матрицей парных коэффициентов корреляции.

3. Провести регрессионный анализ.

3.1. Оценить параметры множественной и парной регрессий в натуральном масштабе.

3.2. Оценить параметры множественной регрессии в стандартизированном масштабе.

3.3. Определить частные коэффициенты эластичности.

3.4. Провести анализ остатков уравнений множественной и парной регрессий на автокорреляцию.

3.5. Оценить точность уравнений регрессии.

3.6. Из полученных уравнений выбрать “лучшее”.

3.7. Провести пошаговый выбор переменных и сравнить полученное уравнение с уравнением, полученным в п. 3.6.

4. Найти доверительные границы прогнозов среднего и индивидуального значений объёма реализации продукции за квартал по ”лучшему” уравнению парной регрессии при .